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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication

    ★ 4.7 (6253) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.772) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software Architektur

    ★ 4.7 (11.756) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (11.666) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Problemlösung, Wirtschaft

    ★ 4.6 (4914) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Bildanalyse, Web-Design, Algorithmen, Web-Design und Entwicklung, Computational Thinking, Javascript, UI-Komponenten, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, HTML und CSS

    ★ 4.6 (14.950) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (11.771) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, CI/CD, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, Agile Methodik, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Devops-Werkzeuge, Anwenderbericht, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Kontinuierliche Integration, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien

    ★ 4.7 (13.627) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    ★ 4.7 (11.619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Schlauer arbeiten, nicht härter: Zeitmanagement für persönliche und berufliche Produktivität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, Überwindung von Hindernissen, Terminplanung, Zeitmanagement, Strategische Prioritätensetzung, Planung, Geistige Konzentration, Kommunikations-Strategien, Professionalität, Krisenmanagement, Kalender-Management

    ★ 4.6 (16.842) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Schutz vor Malware, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Menschliche Faktoren (Sicherheit), Management von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Beglaubigungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen

    ★ 4.6 (16.531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Geometrie, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Numerische Analyse, Algebra, Lineare Algebra, Computational Thinking, Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Integralrechnung, elektromagnetik, Matlab, Technische Berechnungen, Mathematische Software

    ★ 4.8 (7795) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…151617…725

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Spieltheorie: Stanford University
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Schlauer arbeiten, nicht härter: Zeitmanagement für persönliche und berufliche Produktivität: University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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