Computer Vision Kurse
Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, IBM Cloud, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Wärmekarten, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Data Processing, Responsible AI, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Farbtheorie, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Schätzung, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Computergrafik, Elektronische Komponenten, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Fotografie, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, 3D-Modellierung, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Schätzung, Prädiktive Modellierung, Bewegte Grafiken, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Daten-Integration, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Computervision, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Applied Machine Learning, Generative AI, Responsible AI, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Probability Distribution
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Digitales Design, Computer Programmierung, Computergrafik, Angewandtes maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Bildanalyse, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Matlab
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
