Computer Vision Kurse
Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Transfer Learning, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, IBM Cloud, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse
Status: NeuStatus: VorschauCleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Virtuelle Realität, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Computergrafik, Bildqualität, Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Bildgebung, Elektronische Komponenten, Farbtheorie, Künstliche neuronale Netze, 3D-Modellierung, Graphentheorie, Bildanalyse, Automatisierungstechnik, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation
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Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, File I/O, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Umarmendes Gesicht
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Datenvalidierung, Modellevaluation, Matlab, Optimierung des Verkehrsflusses, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Geografische Informationen und Technologie
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Erweiterte Realität, Digitale Signalverarbeitung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Farbtheorie, Bildanalyse, Infinitesimalrechnung, Matlab
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Deep Learning: DeepLearning.AI
