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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    ★ 4.4 (64) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Termingestaltung und Kreditderivate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Bewertung des Modells, Kreditrisiko, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Excel-Formeln, Modellevaluation, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Darlehen, Hypothekendarlehen, Risikomodellierung, Geldflüsse, Terminbörse

    ★ 4.5 (65) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, R (Software), Datenwrangling, Statistische Modellierung, Biostatistik, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra

    ★ 4.9 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Energie: Das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Aufkommende Technologien, Entwicklung der Arbeitskräfte, Umwelt und Ressourcenmanagement, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Innovation, Arbeitskräfteplanung, Aufstrebende Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Marktdynamik, Umweltproblem, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltige Technologien

    ★ 4.8 (1116) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Modellierung, Physik, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Technische Berechnungen, Werkstoffkunde, Angewandte Mathematik, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektronische Komponenten, Technische Analyse

    ★ 4.7 (174) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Systemorientiertes Denken, Mathematische Modellierung, Physik, Biologie, Neurologie, Werkstoffkunde, Quantencomputer, Angewandte Mathematik, Zellbiologie

    ★ 4.4 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Literacy, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Manipulation

    ★ 4.1 (56) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Entwicklung des SIR-Modells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Epidemiologie, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten

    ★ 4.9 (274) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Termingestaltung und Kreditderivate: Columbia University
  • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Energie: Das Unternehmen: University at Buffalo
  • Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • The Discovery of the Higgs Boson: The University of Edinburgh
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Auftauchende Phänomene in Wissenschaft und Alltagsleben: University of California, Irvine

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