ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Technisches Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Datenqualität, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Technischer Entwurf, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
★ 4.8 (382) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
★ 4 (500) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Wachstumsorientiertheit, Bildung von Gewohnheiten, Lerntheorie, Schnelles Lernen, Lebenslanges Lernen, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen
★ 4.8 (93.135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
★ 4.8 (2901) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, CI/CD, Modellevaluation, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, DevOps, Modell-Einsatz
★ 4 (485) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen