ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Daten Strategie, Innovation, Durchführbarkeitsstudien, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Governance, Bildanalyse, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistik, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, Projektplanung, Systeme der Messung, Analytics, Produktplanung, Produktentwicklung, Personalverwaltung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dateisysteme, Big Data, Neue Produktentwicklung, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistisches Programmieren, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, SAS (Software), Künstliche neuronale Netze, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Modellevaluation, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Data-Mining, Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate