Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Logistische Regression, Modellevaluation, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Datenstrukturen, Datenzugang, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Python-Programmierung, Tensorflow, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Semantisches Web, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Digital Transformation, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Operations Research, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Verification And Validation, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Python Programming, Event-Driven Programming, Probability & Statistics, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, KI-Workflows, Modellevaluation, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Agentische Workflows, Modell-Bereitstellung, KI-Orchestrierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Environmental Monitoring, Climate Change Programs, Image Analysis, Jupyter, Remote Access Systems, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen