Nehmen Sie an unserem neuen Kurzkurs "Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI" teil, der von João Moura, dem Gründer von CrewAI, unterrichtet wird, und lernen Sie, wie man agentenbasierte Apps für fortgeschrittene reale Anwendungen in der Industrie erstellt und einsetzt. In diesem Kurs werden Sie verschiedene praktische Apps wie ein automatisiertes Projektplanungssystem, Lead-Scoring und Engagement-Automatisierung, unterstützende Datenanalyse und Content-Erstellung im großen Maßstab erstellen. Während dieses Kurses werden Sie lernen:

1. Die wichtigsten Bausteine - Aufgaben, Agenten, Crews - für die Erstellung dieser Multi-Agenten-Systeme und all die verschiedenen Dinge, die sie zum Funktionieren bringen, wie Caching, Speicher und Leitplanken. 2. Wie Sie Ihre Multi-Agenten-Anwendung mit internen und externen Systemen integrieren. 3. Wie man mehrere Agenten in komplexen Konstellationen verbindet, einschließlich paralleler, sequentieller und hybrider Systeme, und wie man Abläufe erstellt, bei denen mehrere Crews zusammenarbeiten. 4. Wie Sie Ihre Crew durch die Messung von Schlüsselmetriken testen und sie mit menschlichem Feedback trainieren, um ihre Leistung für bessere und konsistentere Ergebnisse zu optimieren. 5. Wie Sie mit mehreren LLMs in Ihrem Multi-Agenten-System arbeiten und dabei die geeigneten Modellgrößen und Anbieter verwenden, um die spezifischen Aufgaben jedes Agenten zu erfüllen. 6. Wie Sie ein Projekt in Ihrer Umgebung von Grund auf neu beginnen und es für den Einsatz vorbereiten. 7. Bonus-Interview mit Jacob Wilson, dem Commercial GenAI CTO bei PWC: Erfahren Sie mehr über den Einsatz von agentenbasierten Workflows in realen Anwendungsfällen in der Industrie. Use Cases im Kurs Sie werden an vielen spannenden Use Cases arbeiten, wie z.B. dem Aufbau: 1. Eine Crew für die automatisierte Projektplanung, die ein Projekt in Aufgaben aufteilt, Zeitschätzungen erstellt und Ressourcen zuweist. 2. Ein Projektfortschrittsbericht mit einem Beispiel für die Interaktion mit einem Projektmanagement-System wie Trello. 3. Eine agenturgestützte Vertriebs-Pipeline, die Lead-Informationen aufnimmt, sie anreichert und bewertet und personalisierte E-Mails für qualifizierte Leads schreibt. 4. Eine Pipeline für die Analyse von Kundensupportdaten, die Problemberichte und Visualisierungen erstellt. 5. Ein Team für die Erstellung von Inhalten, das im Internet recherchiert, RAG als Tool für das Schreiben von Inhalten auf bestimmten Webseiten verwendet, die Inhalte auf ihre Qualität hin überprüft und ändert und soziale Kopien für verschiedene Plattformen erstellt.