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网络抓取课程

Web scraping 课程可以帮助您学习数据提取技术、HTML 解析以及如何有效处理 API。您可以掌握数据清理、自动化流程和管理大型数据集的技能。许多课程会介绍 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium 等工具,这些工具支持从网站收集和处理信息。您还将探索处理反抓取措施和道德考虑因素的方法,确保您能够驾驭复杂的网络数据收集。


热门网络抓取课程和认证


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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 网络抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 恢复性应用程序接口, 数据操作, 文件输入/输出, 计算机编程, 自动化, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, NumPy, Python 编程, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 应用编程接口 (API), 网络协议, 网络抓取, 网络服务, 恢复性应用程序接口, 数据访问, Network Protocol(网络协议, JSON, Python 编程, 可扩展标记语言(XML), 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    S

    Starweaver

    DevSecOps & Cloud Security

    您将获得的技能: Terraform, AI Security, DevSecOps, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, AWS CloudFormation, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Cloud Deployment, Firewall, Cloud Infrastructure, LLM Application, Application Deployment, Cloud Computing Architecture, Flask (Web Framework), Load Balancing, Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Web Scraping with Python

    您将获得的技能: Web Scraping, Web Development Tools, Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Unstructured Data, Web Applications, Python Programming

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Scripting, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Capture, Data Pipelines, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML), Package and Software Management

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    用 Python 编写自动化和脚本

    您将获得的技能: 网络抓取, 云 API, 应用编程接口 (API), 生产率, 版本控制, 测试自动化, 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出, IT 自动化, 自动化, 测试脚本开发, 软件测试, Git(版本控制系统), 电子邮件自动化, 脚本, 可扩展性, 数据伦理, Python 编程, 脚本语言, 测试工具

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 仪表板创建, 网络抓取, 数据展示, 制图, 数据科学, 数据可视化软件, 数据收集, 分析技能, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Python 编程, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4873 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 GPT 进行网络抓取:翻译外国新闻标题

    您将获得的技能: 应用程序开发, 机器学习, 法学硕士申请, 网络抓取, 数据处理, OpenAI, OpenAI 应用程序接口, 自然语言处理, 数据采集, 脚本, Python 编程, 实时数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Introduction to Selenium

    您将获得的技能: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: 数据库, 数据整合, 网络抓取, 应用编程接口 (API), 数据管道, 数据转换, 集成开发环境, 数据访问, 数据库管理, 摘录, 单元测试, 数据采集, 软件包和软件管理, 编程原则, Python 编程, 风格指南, 可维护性, 数据整理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    848 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Test Automation with Playwright (Python) & Robot Framework

    您将获得的技能: Test Automation, Test Script Development, Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Test Execution Engine, Test Tools, Test Case, Test Data, Debugging, Maintainability, Quality Assurance

    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…388

总之,以下是 10 最受欢迎的 web scraping 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • DevSecOps & Cloud Security: Starweaver
  • Web Scraping with Python: Duke University
  • Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners: Packt
  • 用 Python 编写自动化和脚本: Microsoft
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 使用 GPT 进行网络抓取:翻译外国新闻标题: Coursera
  • Introduction to Selenium: Coursera
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 Web Scraping 的常见问题

网络搜刮是从网站中自动提取信息的过程。它在数据收集方面发挥着至关重要的作用,使个人和组织能够高效地收集大量数据。这些数据可用于各种目的,如市场调研、竞争分析和学术研究。了解网络刮擦非常重要,因为它使用户能够利用网上的大量信息,并将其转化为可操作的见解。‎

网络搜索领域有各种工作机会。数据分析师、数据科学家和网络开发人员等职位通常都需要网络搜索方面的技能。此外,市场研究、商业智能和数字营销领域的职位也可能受益于这方面的专业知识。随着企业越来越依赖数据驱动的决策,对熟练掌握网络搜索技能的专业人员的需求也在持续增长。‎

要有效地学习网络搜刮,应重点培养几项关键技能。熟练掌握 Python 或JavaScript等编程语言至关重要,因为这些语言通常用于编写刮擦脚本。熟悉 Beautiful Soup、Scrapy 或Selenium等库和框架也会有所帮助。了解 HTML 和 CSS 将有助于您浏览网页结构,而数据库等数据存储解决方案的知识对于管理提取的数据非常重要。‎

有几门学习网络刮擦的在线课程非常不错。对于初学者来说,《使用 Scrapy 和 Python 的 Web Scraping 教程》(Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners)是一个很好的起点。此外,探索应用 Python等专项课程也是不错的选择:Web Dev、Machine Learning 和 Cryptography 专项课程可以为在不同领域应用网络刮擦技能提供更广泛的背景。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习网络刮削:

  1. 免费预览 许多网络刮削课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得网络搜刮证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要想有效地学习网络搜索,首先要选择一门符合你当前技能水平和目标的课程。从编程基础开始,重点学习 Python 等语言。练习编写简单的脚本,从网站中提取数据,然后逐步提高项目的复杂性。参与在线社区或论坛,寻求建议并分享您的进步,这可以增强您的学习体验。‎

网络搜刮课程通常涵盖一系列主题,包括HTML和 CSS 的基础知识、网络搜刮库和框架的使用、数据提取技术以及网络搜刮中的道德考量。高级课程还可能探讨数据存储方法、API使用以及如何处理动态网页。这种全面的方法可确保学习者做好充分准备,以应对现实世界中的网络搜刮挑战。‎

对于培训和提高员工的网络搜刮技能,《使用 Scrapy 和 Python 的网络搜刮教程》(Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners)等课程尤为有效。此外,端到端网络开发等专项课程也非常有效:UI、数据库、API 专项课程提供了更广阔的背景,可以提高不同岗位员工的技能,使他们在数据处理能力方面更加全面。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
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  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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