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密歇根大学课程

密歇根大学的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习、统计建模和 Python 编程。您可以掌握数据 Visualization、预测分析和解析复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 R、Tableau 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持在各种情况下实施 AI 解决方案并进行全面分析。


密歇根大学热门课程与认证


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    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, Python 程序设计, 网络服务, JSON, SQL, 还原式 API, 数据可视化软件, 数据处理, 网页抓取, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, Network Protocol(网络协议

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    领导员工和团队

    您将获得的技能: 团队建设, 冲突管理, 远见卓识, 业务领导, 管理团队, 人才发展, 影响, 面试技巧, 设定目标, 激励技能, 团队管理, 团队领导, 智能目标, 人才管道化, 人才招聘, 团队合作, 说服沟通, 员工入职, 人才管理, 员工辅导

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 社交网络分析, 网络分析, 数据预处理, 监督学习, Matplotlib, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 数据操作, 功能工程, 科学可视化, Python 程序设计, 数据可视化软件, 应用机器学习, Model Evaluation, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 图论, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    善于言辞演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通策略, 沉着, 积极倾听, 乐观主义, 社交技能, 人际沟通, 认知灵活性, 机智, 语言交流技能, 专业精神, 推动参与, 独创性, 沟通, 同理心, 创造力, 非语言交流, 叙事, 说服沟通, 公开演讲, 演讲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 人工神经网络, 决策树学习, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, Model Evaluation, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    善于言辞写作与编辑

    您将获得的技能: 时间管理, 简明扼要, 批判性思维, 生产率, 足智多谋, 校对, 注重细节, 终身学习, 决策, 编辑, 创造力, 集思广益, 组织技能, 规划, 写作, 内容创作, 写作与编辑, 叙事, 克服障碍, 建设性反馈

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    解剖学

    您将获得的技能: 泌尿科, 呼吸, 解剖学, 生理学, 肾脏病学, 医学影像, 内分泌学, 血液学, 生物学, 医学术语, 整形外科, 心脏病学, 肺科, 细胞生物学, 人体肌肉骨骼系统, 神经学, 运动学, 妇产科, 运动医学, 妇科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据结构, 面向对象编程(OOP), 调试, 软件设计, 单元测试, 计算机编程, Python 程序设计, 计划发展, 数据操作, JSON, Jupyter, 还原式 API, 数据处理, 文件输入/输出, 数据导入/导出, 网页抓取, 面向对象设计, 图像分析, 编程原则, 统一模型语言

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 回归分析, Matplotlib, 统计编程, 统计分析, 数据扫盲, Python 程序设计, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 抽样(统计), Model Evaluation, 概率与统计, 统计软件, 数据可视化, Seaborn, 统计方法, 统计建模, Jupyter

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: 用户体验, 可用性, A/B 测试, 以用户为中心的设计, 概念设计, 用户故事, 线框设计, 原型设计, 创建调查, 网络分析, 用户体验设计, 定性研究, 抽样(统计), 可用性测试, UI/UX 研究, 用户研究, 调查, 构思, 设计研究, 交互设计

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    面向所有人的 Django

    您将获得的技能: 对象关系映射, Javascript, Linux 命令, 应用程序部署, 面向对象编程(OOP), 数据建模, 云部署, 网络开发, JSON, jQuery, SQL, AJAX, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), Django (网络框架), 数据库开发, 网络应用, 模型-视图-控制器, 数据库设计, 应用程序开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 验证和确认, Html 和 Css, 可用性, 用户界面(UI), 前端网络开发, Javascript, 响应式网页设计, 网络开发, 线框设计, 网页设计与开发, Bootstrap(前端框架), 层叠样式表(CSS), 事件驱动编程, 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 网络开发工具, 互动设计, 用户界面 (UI) 设计, 网页设计, 浏览器兼容性

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  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 善于言辞演讲与演示: University of Michigan
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 善于言辞写作与编辑: University of Michigan
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  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 用户体验研究与设计: University of Michigan

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