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  • Tidyverse R Package

个结果,搜索词为 "tidyverse (r package)"


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    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 数据整理, 回归分析, 预测建模, 数据操作, 探索性数据分析, 数据科学, 网页抓取, 数据导入/导出, 数据分析, 统计假设检验, R(软件), Ggplot2, 数据可视化软件, 数据建模, 数据分析软件, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, Tidyverse(R 软件包), 绘图(图形)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    54 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 散点图, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据科学, 统计可视化, 闪亮(R 套件), 仪表板, 数据可视化软件, Rmarkdown, Ggplot2, 空间数据分析, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据扫盲, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 绘图(图形)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    441 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据操作, 数据库, 数据访问, 数据科学, 数据建模, 数据库管理, 数据库管理系统, 数据分析, SQL, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, Query 语言

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 统计可视化, 软件安装, 数据分析, 数据转换, 统计编程, Ggplot2, Rmarkdown, 编程原则, 数据可视化软件, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 软件文档, Tidyverse(R 软件包)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression with R: Build & Optimize

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, UI 组件, 散点图, 数据科学, 数据分析, 箱形图, Ggplot2, 仪表板, 传单(软件), 绘图(图形), 数据叙事, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), 空间数据分析, 数据可视化, 柱状图, R 语言程序设计(中文版), 用户界面(UI)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 数据可视化, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 数据分析, 时间序列分析和预测, 公共卫生, 统计假设检验, R(软件), 统计方法, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 抽样(统计), 分析技能, 统计建模, 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 数据结构, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 tidyverse (r package) 课程

  • 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • R 编程和 Tidyverse 简介: University of Colorado Boulder
  • Linear Regression with R: Build & Optimize: EDUCBA
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: IBM

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