生存分析课程可以帮助您学习估计预期寿命、分析时间到事件数据以及理解危险函数的技术。您可以掌握 Censoring 技术、Kaplan-Meier 估计器和 Cox 比例危险模型等技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计计算工具,以及用于可视化生存曲线和解释医疗保健和工程等各种情况下的结果的软件。

Imperial College London
您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, Model Evaluation, R(软件), 概率与统计, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, 统计方法, 统计分析, 生物统计学, 公共卫生
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 无监督学习, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, Model Evaluation, Jupyter, 时间序列分析和预测, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 预测, 统计分析, 降维, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据展示, Power BI, 数据处理, 数据分析, 数据清理, 微软Excel, Excel 公式, 数据操作, 时间表, 电子表格软件
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, Statistical Inference, Predictive Analytics, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Biostatistics, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

The State University of New York
您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), Model Evaluation, 概率与统计, 预测, 相关性分析, 统计分析, 统计推理, 数学建模, 数据分析, 时间序列分析和预测, 软件安装, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 逻辑回归, 统计建模, 回归分析, 概率与统计, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 高级分析, 生物统计学, 公共卫生
初级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: 预测建模, 统计建模, Model Evaluation, 回归分析, 相关性分析, 散点图, 逻辑回归, SAS(软件), 统计方法, 数据分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据操作, 分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Analysis, Data Literacy, Probability & Statistics, Estimation, Correlation Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Estimation, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Analytical Skills
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Customer Retention, Customer Insights, Statistical Methods, Statistical Analysis, R Programming, Trend Analysis, Data Analysis, Statistics, Product Improvement, Performance Metric, Business Metrics, Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Customer Engagement
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Integrity, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Dashboard, Data Storytelling, Health Information Management, Data Cleansing, Health Informatics, Data Governance, Clinical Data Management, Patient Safety, Data Visualization, Data Security, Health Information Management and Medical Records, Data Analysis, Data Validation, Data Transformation, Statistical Analysis, Microsoft Excel, Data-Driven Decision-Making, SQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Survival Analysis 是一种统计方法,用于分析事件(如死亡、失败或任何其他重大事件)发生前的时间。它在医疗保健、工程和社会科学等各个领域都至关重要,因为它有助于研究人员和从业人员了解影响事件发生时间的因素。通过估算存活函数和危害率,存活分析可提供有助于决策和改善结果的见解。
生存分析领域的职业横跨多个行业。常见的职称包括生物统计学家、数据分析师、临床研究员和流行病学家。这些职位的专业人员通常与医疗机构、制药公司和研究机构合作,应用生存分析技术研究患者的预后、治疗效果和风险因素。该领域对技术娴熟的分析师的需求持续增长,使其成为一个前景广阔的职业道路。
要想在Survival 分析方面取得优异成绩,您应该打下坚实的统计学基础,尤其是在概率分布、Regression 分析和假设检验等概念方面。熟练掌握 R 或 Python 等统计软件对于数据处理和分析至关重要。此外,了解数据的背景(无论是在医疗保健、工程还是社会科学领域)将会提高您有效应用生存分析的能力。
一些最好的生存分析在线课程包括:《公共卫生 R 中的生存分析》和《专项课程模型》:时间序列与生存分析》。这些课程提供实用技能和理论知识,让学习者能够在现实世界的场景中应用生存分析技术。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习生存分析:
如果您想继续学习、获得 Survival Analysis 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Survival Analysis,首先要参加涵盖该主题基础知识和应用的在线课程。通过实际练习和真实世界的数据集来加强理解。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与同行讨论概念并分享见解。随着时间的推移,定期练习和应用技术将提高您的技能。
如果要对员工进行生存分析方面的培训和技能提升,可以考虑开设《R 中的公共卫生生存分析》和《专项模型》等课程:Time Series and Survival Analysis》等课程。这些课程旨在让专业人员掌握必要的技能,在工作环境中有效地应用生存分析技术。