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在线统计分析课程

掌握解释 Data 的统计分析方法。了解统计方法、假设检验和数据驱动决策。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。
研究生水平的学习触手可及。

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, 概率, 统计分析, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4206 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 商业分析, 统计方法, 数据分析, 回归分析, 微软Excel, 电子表格软件, 统计, 概率, 概率分布, 预测, 数据可视化, 统计分析, 预测分析, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 统计, R(软件), 统计假设检验, 描述性统计, 生物统计学, 分析技能, 统计分析, 公共卫生, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2052 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4318 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 商业分析, 统计方法, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 统计推理, 回归分析, 数据展示, 制图, 统计建模, 统计, 统计假设检验, 概率分布, 样本量的确定, 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 透视表和图表, Excel 公式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 统计方法, 预测建模, 数据分析, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计建模, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计分析, Jupyter, 统计编程, 数据可视化, 统计软件, 统计可视化, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3316 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 相关性分析, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, R(软件), 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计建模, 概率分布, 概率, 描述性统计, 统计假设检验, 统计报告, 数据可视化, 统计分析, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7566 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    841 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

统计分析 学习者还搜索

统计建模
数据建模
预测分析
统计推理
预测建模
回归分析
高级 R 编程
预测分析初学者
1234…632

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical analysis 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • The Power of Statistics: Google

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 统计分析 的常见问题

统计分析是收集和整理数据以观察数据模式的过程。 这门学科研究数字数据的趋势,在多个行业和商业领域都有实际应用。 统计分析师可以检查大量或少量的数据,以确定数据显示了什么,以及应该如何处理这些信息。 多年来,商业世界一直依赖于统计分析,但计算机技术的出现使分析大量数据变得越来越容易。 计算机使统计学家能够分析大量数据,寻找比以往任何时候都更加具体的模式和趋势。 ‎

统计分析非常重要,因为它能帮助你理解和利用数据。 无论您在哪个行业工作,您每天都会看到数据。 您可能不知道如何解释数据,或者数据太多,无法理解其本身的价值。 使用统计分析可以帮助您解读数据中的关键模式,并整理无关信息,从而了解数据的含义以及您应该采取的措施。 如果你有统计分析的背景,你也可以测试或反驳从别人那里得到的任何分析。 ‎

全面的统计分析知识可以帮助你在金融业、信息技术或其他商业领域找到工作。 您可以向企业提供如何投资或如何更有效地管理资金的建议,也可以向企业咨询如何编制大型项目的预算。 市场调研工作依赖于统计分析技能,而软件工程师则通过分析数据来开发和测试新的和更新的应用程序。 数据科学家与各种组织合作,帮助他们识别其业务领域的模式和趋势。 ‎

从向您介绍统计分析基础知识的课程,到假设检验、医疗保健行业数据分析或风险管理等更具体的主题,您都可以从 Coursera 的在线课程中获得自信的知识基础。 您可以发现的具体主题包括使用 R 进行逻辑回归、使用 R 进行生存分析、流行病学中的偏差和有效性、使用 Python 进行统计以及数据分析。 ‎

在线统计分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的统计分析技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种统计分析课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

要提高员工在统计分析方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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技能

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