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Stata 课程

Stata 课程可以帮助您学习数据管理、统计分析、Regression 分析技术和数据可视化。您可以掌握假设检验、创建可重复研究和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Stata 命令语法和图形用户界面等工具,这些工具支持有效地执行分析和展示研究结果。您还将探索时间序列分析、面板数据和 Survey 数据分析等主题,使您能够应对各种数据驱动的挑战。


热门 Stata 课程和认证


  • P

    Packt

    The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

    您将获得的技能: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4560 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    120 Quick Stata Tips

    您将获得的技能: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, 抽样(统计), 描述性统计, 回归分析, 统计假设检验, 统计推理, 探索性数据分析, 概率分布, 概率, 数据分析, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4263 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计, 撰写报告, 抽样(统计), 研究方法, 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 调查, 科学方法, 面试技巧, 回归分析, 社会科学, 统计假设检验, 统计推理, 定性研究, 统计分析, 定量研究, 数据分析, 科学与研究, 研究, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7859 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计, A/B 测试, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 数据建模, 营销分析, 统计建模, 时间序列分析和预测, 分析, 描述性分析, 统计假设检验, 描述性统计, 统计推理, 回归分析, 数据分析, Tableau 软件, 统计分析, 商业分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    协助公共部门决策者进行政策分析

    您将获得的技能: 统计方法, 预测, 时间序列分析和预测, R 语言程序设计(中文版), 政策分析, 分析技能, 公共政策, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 计划评估, 统计分析, 政策制定, 研究设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析

    您将获得的技能: 政治科学, 数据伦理, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计方法, 统计可视化, 案例研究, 计划评估, R(软件), 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 公共政策, Ggplot2, 数据分析, 数据可视化, 探索性数据分析, Tidyverse(R 软件包), 调查, 统计分析, 政策分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    您将获得的技能: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 绘图(图形), 数据可视化软件, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据整理, 大数据, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 仪表板, 透视表和图表, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据可视化, 交互式数据可视化, SQL, 数据分析, Rmarkdown, 数据结构

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Data Visualization in Stata

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 stata 相关的搜索

stata (software)
stata free
stata course
stata data analysis
stata econometrics
stata basics
stata and r
the stata omnibus: regression and modelling with stata
1234…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 stata 课程

  • The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA: Packt
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • 120 Quick Stata Tips: Packt
  • 统计入门: Stanford University
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 统计基础: Meta
  • 协助公共部门决策者进行政策分析: University of Michigan
  • 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
  • Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 Stata 的常见问题

Stata 是一款功能强大的统计软件,用于数据分析、数据管理和制图。它在经济学、社会学、政治科学和生物医学等领域尤为重要,这些领域的研究人员和分析人员需要强大的工具来解释复杂的 Data Interpretation。Stata 界面友好,功能丰富,是初学者和经验丰富的数据专家的首选。‎

掌握了 Stata 的技能,您就可以从事各种工作,包括数据分析师、统计师、研究助理和计量经济学家。这些职位通常要求具备分析数据、创建报告和提供见解的能力,以便为决策过程提供信息。医疗保健、金融和学术界等行业经常需要精通 Stata 的专业人员来加强其数据驱动战略。‎

要有效地学习 Stata,应重点培养统计分析、数据可视化和数据管理方面的技能。熟悉编程概念和对统计学的基本理解也会有所帮助。此外,学习如何解释结果和清晰地交流研究结果,对于在实际场景中应用 Stata 也至关重要。‎

一些学习 Stata 的最佳在线课程包括《120 个快速使用 Stata 的技巧》(120 Quick Stata Tips)和《Stata 中的数据可视化》(Data Visualization in Stata),前者提供了高效使用 Stata 的实用见解,后者则侧重于创建有影响力的数据可视化表示。这些课程针对 Stata 的不同方面,帮助学习者掌握全面的技能。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 stata:

  1. 免费预览 许多 stata 课程的第一个 Module。这包括视频课程、阅读、分级作业和Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 stata 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Stata,首先要参加涵盖该软件基础知识的入门课程。使用真实数据集练习使用 Stata,以加强学习效果。参与在线社区或论坛,提出问题并分享见解。此外,还可以考虑参与需要进行数据分析的项目,以便在实际场景中应用您的技能。‎

Stata课程涵盖的典型主题包括数据操作、统计分析技术、Regression Analysis 和数据可视化。课程还可能探讨时间序列分析和面板数据方法等高级主题,使学习者对如何有效利用 Stata 有一个全面的了解。‎

对于培训和提高员工技能而言,《STATA OMNIBUS:使用 STATA 进行回归和建模》等课程尤其有益。这些课程提供 Stata 在各个领域的实际应用,帮助员工提高解析技能,更有效地为组织做出贡献。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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