科学计算课程
科学计算课程可以帮助您学习数值方法、数据分析、算法开发和模拟技术。您可以掌握 Python 和 R 等编程语言以及数学建模和统计分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 和 SciPy 等工具，这些工具支持有效地实施算法和处理大型数据集。
热门科学计算课程和认证
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 计算机结构, 编程原则, 脚本, 大数据, 分布式计算, 可扩展性, 性能调整, 操作系统, 文件系统, Bash（脚本语言）
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: 计算机编程, Java 编程, 计算机科学, 文件输入/输出, 数据结构, 编程原则, 计算思维, Java, 调试, 面向对象编程（OOP）, 动画, Algorithm, 性能调整, 计划发展
状态：预览University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 生物学, 数据结构, 生物信息学, 编程原则, 计算思维
状态：预览École Polytechnique
您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 道德标准与行为, 编辑, 同行评审, 期刊, 研究, 科学方法, 研究设计, 研究方法, 校对
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 系统编程, 计算机图形学, C 和 C++, 面向数据的编程, 线性代数, 数字信号处理, 编程原则, 分布式计算, 深度学习, 计算机结构, 数据访问, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络, 数值分析, 可扩展性, 卷积神经网络, 计划发展, 图像分析, 事件驱动编程
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状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 通信系统, 分布式计算, 文件输入/输出, 计算机结构, C 和 C++, 编程原则, 大数据, 脚本, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 可扩展性, 文件系统, 操作系统, Bash（脚本语言）
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 新兴技术, 云计算架构, 云基础设施, 云平台, 微服务, Devops, 云部署, 云存储, 云服务, 集装箱化, 无服务器计算, Virtual Machine, 云安全, 云计算, 混合云计算
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机编程, 计算机科学, 开发环境, 计算机扫盲, 算术, 计算思维, 计算机系统, 计算机图形学, Javascript, 调试, 软件开发工具, 解决问题, 应用数学, 普通数学, 计算机编程工具, Network Security, 网页设计与开发, 网络应用, 计算机网络, 网络安全
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据可视化软件, AI 个性化服务, 计算机编程, 数据分析, 数据处理, 预测建模, 文件输入/输出, ChatGPT, 数字信号处理, 面向对象编程（OOP）, 用户界面（UI）, 编程原则, Prompt Engineering, 图像分析, 应用机器学习, 数学软件, Algorithm, Matlab, 散点图, 柱状图
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 估算, 运筹学, 线性代数, 代数, 几何学, 图形工具, 工程计算, 数学软件, 应用数学, 制图, 数学建模, 三角法, 高等数学, 衍生产品, 数值分析, 数学理论与分析, 微积分
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 道德标准与行为, 法律, 负责任的人工智能, 新兴技术, 多样性意识, 计算机安全意识培训, 社会影响, 医疗隐私, 文化多样性, 媒体与传播, 个人身份信息, 机器人, 数据伦理, 自动化, 信息技术, 生成式人工智能, 医疗保健伦理, 信息隐私, 网络安全
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总之，以下是 10 最受欢迎的 scientific computing 课程
- Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
- 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 生物学遇上编程：生物信息学入门: University of California San Diego
- 如何撰写和发表科学论文（以项目为中心的课程）: École Polytechnique
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- 云计算导论: IBM
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
