Python 入门课程可以帮助您学习基本的编程概念、数据类型、控制结构和函数。您可以掌握编写 Cleaning 代码、Debugging 以及使用 NumPy 和 Pandas 等库进行数据处理的技能。许多课程还涵盖了实际应用,如网络搜刮、数据可视化和自动化任务,提供了使用 Jupyter Notebook 和 Git 等工具的实践经验。

您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 数据结构, 数据分析, 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, 网页抓取, 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

JetBrains
您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 开发环境, 软件安装, 计算思维, 编程原则, 计算机编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Software Installation, Data Validation, Python Programming, Program Development, Computational Thinking, Development Environment, Data Processing, Computer Programming, System Configuration, Algorithms, Debugging
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 图表设计, 数据结构, 计算机图形学, 计算机编程, 调试, 计划发展, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, 云托管, 软件测试, 开发环境, 单元测试, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 测试驱动开发(TDD), 调试, 集成开发环境, 编程原则, 计算机编程, Django (网络框架)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 统一模型语言, 数据导入/导出, 软件设计, 单元测试, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据操作, 还原式 API, 数据处理, 计算机编程, Jupyter, 文件输入/输出, 面向对象设计, 网页抓取, 计划发展, 编程原则, 调试, 图像分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Python 入门指的是旨在教授 Python 基础知识的编程入门课程,Python 是一种通用且广泛使用的编程语言。学习 Python 非常重要,因为它是通向网络开发、数据分析、人工智能和自动化等各个领域的 Gateway。其简单的语法和可读性使其成为编程新手的理想选择,让学习者能够专注于解决问题,而不是被复杂的代码所困扰。
有了 Python 入门基础,您可以从事各种工作,包括初级软件开发人员、数据分析师、网络开发人员和自动化工程师。许多公司都在寻找能够利用 Python 简化流程、分析数据或开发应用程序的人才。随着 Python 在各行各业的不断普及,对掌握 Python 基础技能的专业人员的需求依然旺盛。
适合初学者的 Python 最佳在线课程包括《BiteSize Python for Absolute Beginners 专项课程》和《AI Python for Beginners》。这些课程提供了结构化的学习路径,涵盖了基本主题和实际应用,适合那些刚刚开始编程之旅的人。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Python 入门课程:
如果您想继续学习,获得 Python 入门证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
初学者学习 Python,首先要选择适合自己学习风格的在线课程。定期抽出时间练习编码,并开展小项目,学以致用。利用编码社区和论坛等资源获得支持和指导。坚持不懈的练习是建立信心和掌握 Python 技能的关键。
Python 入门课程涵盖的典型主题包括基本语法、数据类型、控制流(if 语句、Loop)、函数和数据结构(列表、元组、字典)。此外,许多课程还介绍了增强Python 功能的库和工具,如数据 Visualization和网络搜刮技术。
对于培训和提高员工技能,《BiteSize Python for Absolute Beginners:Essentials和Web Scraping Tutorial with Scrapy 以及 Python for Beginners 等课程都是很好的选择。这些课程提供的实用技能可直接应用于工作场所,从而提高生产力和效率。