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状态：免费试用IBM
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状态：免费试用DeepLearning.AI
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状态：免费试用University of Washington
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状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 统计, 微积分, 概率与统计, Algorithm, 降维, NumPy, 回归分析, 人工神经网络, 数据预处理, 应用数学, 衍生产品, Python 程序设计, Jupyter, 统计分析, 线性代数, 无监督学习, 高等数学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Java, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache
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状态：免费试用Duke University
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状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Systems Architecture, Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Cloud Deployment, Embeddings, Big Data, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Python Programming, Performance Tuning
状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Classification Algorithms, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Model Evaluation
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习数学: Imperial College London
- Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- MLOps | 机器学习运营: Duke University
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
