自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 无监督学习, 功能工程, 人工神经网络
状态：免费试用您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 回归分析, 降维, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据清理, 深度学习, 机器学习算法, 数据访问, 回归分析, 强化学习, 降维, 预测建模, 机器学习, 生成模型架构, 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据分析, 数据科学, 统计推理, 功能工程, 监督学习, 无监督学习
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 统计, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 降维, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 数据科学, Jupyter, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, 线性代数
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 人工智能, 机器学习, 回归分析, 预测建模, NumPy, 应用机器学习, Python 程序设计, 数据转换, Scikit-learn （机器学习库）, 统计建模, Jupyter, 监督学习, 功能工程
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, A/B 测试, 概率分布, 机器学习, 抽样（统计）, 数值分析, 数学建模, 降维, NumPy, 统计分析, 概率, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据转换, 统计假设检验, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 线性代数
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 人工智能, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 文本挖掘, 深度学习, 预测建模, 贝叶斯统计, 功能工程, 数据挖掘, 预测分析, 大数据, 应用机器学习, 监督学习, 统计建模, 无监督学习, 图像分析, 计算机视觉, 统计机器学习
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 持续监测, 应用程序部署, 机器学习, 持续部署, 应用机器学习, 数据质量, 功能工程, MLOps（机器学习 Operator）, 数据管道, 软件开发生命周期, Data Validation
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 数据清理, 机器学习, 预测建模, 数据访问, 回归分析, 降维, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 数据科学, 应用机器学习, 数据质量, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 无监督学习
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 云计算, 微软 Azure, 数据操作, GitHub, 应用程序部署, Pandas（Python 软件包）, 机器学习, 负责任的人工智能, NumPy, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据管理, Data Management, 数据分析, Devops, MLOps（机器学习 Operator）, 大数据, 集装箱化, CI/CD, 数据管道, AWS SageMaker
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 机器学习: University of Washington
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
