
Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 深度学习, 强化学习, Python 程序设计, 计算机视觉, 医学影像, 监督学习, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 图像分析, 无监督学习, 自然语言处理, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 数据清理, 机器学习, 预测建模, 数据访问, 回归分析, 降维, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 数据科学, 应用机器学习, 数据质量, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 无监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 无监督学习, 功能工程, 人工神经网络
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 内容创作, 商业智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 风险缓解
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 机器学习, 随机森林算法, NumPy, 统计分析, 预测建模, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 功能工程, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 性能调整
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 回归分析, 降维, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, A/B 测试, 概率分布, 机器学习, 抽样(统计), 数值分析, 数学建模, 降维, NumPy, 统计分析, 概率, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据转换, 统计假设检验, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 强化学习, 预测建模, 深度学习, 数据科学, 性能指标, 监督学习, 无监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周