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  • Introduction To Machine Learning

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    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Transfer Learning, 强化学习, 机器学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 医学影像, 图像分析, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型培训, 迁移学习, 深度学习, 机器学习方法, 逻辑回归, Python 编程, 应用机器学习, 模型优化

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 降维, 机器学习, 预测建模, 统计假设检验, 功能工程, 监督学习, 数据预处理, 数据处理, 分类算法, 数据访问, 无监督学习, 统计推理, 模型培训, 探索性数据分析, 机器学习方法, Model Evaluation, 模型评估, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 统计方法, 应用机器学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 机器学习, Transfer Learning, 负责任的人工智能, 监督学习, 决策树学习, 分类算法, 无监督学习, 人工智能, 模型培训, 迁移学习, 机器学习方法, 深度学习, 机器学习算法, Model Evaluation, 模型评估, 张力流, Jupyter, 数据伦理, NumPy, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库)

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Model Training, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 降维, 机器学习, 预测建模, 监督学习, 预测分析, 分类算法, 无监督学习, 模型培训, 机器学习算法, 机器学习方法, Model Evaluation, 模型评估, 回归分析, 逻辑回归, 统计机器学习, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 模型优化, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, AI literacy, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Data Transformation, Business Planning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 强化学习, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 人工智能, 模型培训, 深度学习, 机器学习算法, 机器学习方法, Model Evaluation, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能(AI)简介

    您将获得的技能: 风险缓解, 负责任的人工智能, 法学硕士申请, 生成模型架构, 生成式人工智能, 自然语言处理, 人工智能扫盲, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Algorithm, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 功能工程, 人工智能, 模型培训, 机器学习算法, 回归分析, Model Evaluation, 模型评估, 算法, 逻辑回归, 模型优化, NumPy, Jupyter, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Amazon Web Services

    Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

    您将获得的技能: Business Leadership, Strategic Leadership, Strategic Decision-Making, Business Transformation, Applied Machine Learning, Business Strategy, Business Planning, AI Enablement, Leadership and Management, Machine Learning, Process Development, Decision Making, Technology Roadmaps

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation

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    混合 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 机器学习概论: Duke University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • 机器学习入门: IBM
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 人工智能(AI)简介: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI

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