IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。

您将获得的技能: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 自助服务技术, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 工作流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, ChatGPT, 机器学习, 无代码开发, 应用程序部署, 生成式人工智能, 机器学习软件, 提示模式, 数据科学, 模型部署, IBM 云, Prompt Engineering
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Threat Detection, Penetration Testing, Exploit development, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Network Security, Vulnerability Management, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Anomaly Detection, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Network Analysis
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 产品路线图, 创新, 项目管理生命周期, 商业化, 生成模型架构, ChatGPT, 产品规划, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 可用性测试, 产品战略, 新产品开发, AI 产品战略, 提示模式, 产品开发, OpenAI, 产品管理
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据分析, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 深度学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 矢量数据库, 监督学习, 生成模型架构, 机器学习, LLM 申请, 模型评估, Prompt Engineering, 大型语言模型, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, Keras(神经网络库), 迁移学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
IBM Watson 是一套人工智能(AI)工具和服务,旨在帮助企业和开发人员构建智能应用程序。它利用 Machine Learning、Natural Language Processing 和数据解析来提供洞察力并实现流程自动化。IBM Watson 的重要性在于它能够 Transformer 组织与数据交互的方式,使他们能够做出明智的决策、增强客户体验并推动创新。通过利用 AI 的力量,企业可以提高效率,并在各自的市场中获得竞争优势。
与 IBM Watson 相关的职业横跨各个领域,包括数据科学、AI 开发和业务分析。一些潜在的职位名称包括 AI 开发人员、数据科学家、商业智能分析师和 AI 产品经理。这些职位通常涉及设计和实施 AI 解决方案、分析数据以提取洞察力,以及管理 AI 驱动的项目。随着企业越来越多地采用 AI 技术,对熟练掌握 IBM Watson 的专业人才的需求持续增长,为那些希望进入或晋升科技行业的人提供了众多机会。
有几门在线课程专注于 IBM Watson 及其应用。值得注意的选择包括IBM AI Developer Professional Certificate(涵盖基本的 AI 概念和工具)和Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio(侧重于机器学习的实际应用)课程。这些课程提供了宝贵的见解和实践经验,是希望提高这方面技能的人的绝佳选择。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 IBM watson:
如果您想继续学习、获得 IBM watson 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 IBM Watson,首先要了解涵盖 AI 和 Machine Learning 基础知识的入门课程。参与实践项目,将所学知识应用到实际场景中。利用在线资源,如教程和文档,加深对 IBM Watson Ecosystem Services 中特定工具和服务的理解。加入在线社区或论坛还可以从 Peer-to-Peer 和专家那里获得支持和见解。通过将结构化学习与实践经验相结合,您可以有效地掌握 IBM Watson 的专业知识。
IBM Watson课程涵盖的典型主题包括机器学习基础、自然语言处理、数据分析技术以及 IBM Watson 工具和服务的使用。课程还可能探讨 AI 伦理、云计算以及 AI 在各行业中的实际应用。通过接触这些主题,学习者可以全面了解如何利用 IBM Watson 实现创新解决方案和改进决策。
对于培训和提高员工技能而言,IBM AI 工程专业证书是一个很好的选择,因为它提供了全面的 AI 概念和实际应用基础。此外,IBM Business Intelligence (BI) Analyst Professional Certificate侧重于数据分析和 Visualization,这是有效利用 IBM Watson 的关键技能。这些课程旨在让专业人士掌握在 AI 驱动的职场中茁壮成长所需的知识和技能。