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  • I

    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: Virtual Machine, 云计算, 云服务, 云存储, 云部署, 云基础设施, 基础设施即服务(IaaS), 虚拟机, 新兴技术, 无服务器计算, DevOps, 混合云计算, 云计算架构, 微服务, 云安全, 云平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7706 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 持续集成, Grafana, Kubernetes, 恢复性应用程序接口, 应用程序开发, Linux 命令, 用户故事, DevOps, 云部署, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), Git(版本控制系统), 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, Istio, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云计算架构, 软件工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Cloud Computing, Apache Spark, Web Services, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Cloud Applications, Cloud Platforms, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1588 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security, Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7750 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM Power 系统上的 Linux 和私有云管理

    您将获得的技能: Virtual Machine, 虚拟化, 云计算, 基础设施即服务(IaaS), Linux 命令, 命令行界面, 用户账户, 利纳克斯, 操作系统管理, 文件管理, 云计算管理, 虚拟机, Unix Shell, Red Hat Enterprise Linux, 软件包和软件管理, 系统管理, 文件系统, IBM 云计算, 私有云, 操作系统流程管理, Linux 管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    234 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:AI 技能
    AI 技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: HTML 和 CSS, 云原生计算, 恢复性应用程序接口, 云计算, Istio, Django (网络框架), 软件架构, Git(版本控制系统), CI/CD, 云部署, 数据导入/导出, 工程软件, Node.JS, 数据伦理, 云计算架构, 应用程序部署, 响应式网页设计, 服务器端, 软件开发生命周期, React Redux

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Agile 方法论, JavaScript 框架, DevOps, HTML 和 CSS, Python 编程, 云原生计算, 前端网络开发, CI/CD, 超文本标记语言(HTML), 云部署, 敏捷方法, NoSQL, 云计算开发, MongoDB, Node.JS, 服务器端, 云计算架构, React Redux, 全栈式网络开发, 云应用, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 无监督学习, 计算机视觉, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 监督学习, 检索-增强生成, Python 编程, 矢量数据库, 大型语言建模, 视觉转换器(ViT), PySpark, 及时工程, 数据科学, 模型评估, Model Evaluation, Apache Spark, 生成式人工智能代理, 迁移学习, Transfer Learning, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习运营), 云原生计算, 技术交流, 云计算, 技术文档, Google Cloud 平台, 云部署, DevOps, 云基础设施, CI/CD, 持续交付, 云存储, 分布式计算, 应用机器学习, 云 API, 软件工程, 敏捷软件开发, Agile 软件开发, 云平台, 云应用

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    497 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, 云计算, 云安全, 网络安全, 虚拟化, 云部署, 外围设备, 数据存储, 云服务, 数据安全, 云基础设施, 系统配置, 云计算架构, 测试计划, 网络攻击, 通用网络, 云平台, 计算机硬件, OSI 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    728 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…393

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm cloud 课程

  • 云计算导论: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • IBM Power 系统上的 Linux 和私有云管理: IBM
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University

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