• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Generative Ai

生成式人工智能课程

Generative AI 课程可以帮助您学习模型如何利用从 Data Model 中学习到的模式创建文本、图像和其他输出。您可以掌握 Prompt 设计、模型 Evaluation 以及了解生成系统在不同任务中的表现等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如支持实验生成和应用核心概念的 Python 库、API 或模型 Interface。


更多精彩内容:

热门生成 AI 课程和认证


  • I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 机器学习, AI 个性化服务, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4204 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自动化, 大型语言模型, ChatGPT, 社会影响, AI 产品战略, 云应用, AI 安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4930 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1020 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, Google 云端平台, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 大型语言模型, ChatGPT, AI 赋能, 商业道德, AI 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), 法律风险, 实时数据, 生成模型架构, 领导与管理, 业务领导, 数据伦理, IBM 云, OpenAI, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    931 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据完整性, AI 工作流程, Adobe Express, 平面设计, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    883 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9008 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 情境管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用安全, ChatGPT, 软件开发, 决策, 实时数据, 机器学习, AI 工作流程, AI 个性化服务, 数据伦理, DevSecOps, 提示模式, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, Strategic Thinking, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    695 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 自然语言处理, 拥抱的脸, 大型语言模型, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 生成模型架构, IBM 云, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…332

总之,以下是 10 最受欢迎的 generative ai 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 生成式 AI 内容创作: Adobe
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM

关于 Generative Ai 的常见问题

Artificial Intelligence 指的是人工智能的一个子集,它专注于创造新的内容,无论是文本、图像、音乐还是其他形式的媒体。这项技术之所以重要,是因为它有可能通过自动化创意流程、提高生产率和实现个性化体验来彻底改变各行各业。随着企业越来越多地采用 Generative AI,了解它的能力和应用对于任何希望在就业市场上保持竞争力的人来说都变得至关重要。‎

生成式人工智能领域的职业多种多样,发展迅速。您可以探索 AI 工程师、数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员等职位。此外,人工智能产品经理和生成式人工智能顾问等职位也在不断涌现,因为各组织都在寻求能将这项技术有效整合到其运营中的专业人才。预计该领域对技术人才的需求将持续上升,使其成为一个前景广阔的职业发展领域。‎

要想在Generative AI 领域取得成功,您应该在 Python 或 Java 等编程语言方面打下坚实的基础,并对机器学习概念有扎实的了解。熟悉人工智能框架和工具(如 TensorFlow 或 PyTorch)也是有益的。此外,数据分析、自然语言处理和创造性思维方面的技能将提高您有效使用 Generative AI 技术的能力。‎

有几门优秀的在线课程可供学习生成式人工智能。例如,AWS 生成式人工智能应用专业证书提供了将生成式人工智能应用于实际场景的实用见解。另一个选择是IBM 生成式 AI 工程专业证书,该证书侧重于工程方面。这些课程可以帮助你建立对生成式人工智能原理和应用的扎实理解。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Generative AI:

  1. 免费预览 许多生成式人工智能课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得 Generative AI 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习生成式人工智能,首先要明确自己的学习目标和对该领域感兴趣的具体领域。报名参加与你的目标相匹配的在线课程,如侧重于编程、机器学习或生成式人工智能具体应用的课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他人建立联系。坚持不懈的实践和探索将帮助您建立信心和专业知识。‎

Generative AI课程通常涵盖一系列主题,包括机器学习基础、神经网络和自然语言处理。您还可以学习特定的生成模型,如 GAN(生成对抗网络)和 VAE(变异自动编码器)。此外,课程还经常探讨实际应用、伦理考虑以及生成式人工智能与各行各业的融合。‎

对于培训和提升员工技能而言,软件开发生成式 AI 技能证书和Microsoft 365 与生成式 AI 专业证书等课程是很好的选择。这些课程侧重于实际技能和应用,适合希望提高员工在生成式人工智能方面能力的组织。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok