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杜克大学课程

杜克大学的课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和研究方法。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和有效交流研究结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据集和清晰地展示见解。


杜克大学热门课程和认证


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    Duke University

    Financial Management

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Return On Investment, Risk Management, Balance Sheet, Accounts Receivable, Business Risk Management, Credit Risk, Income Statement, Financial Acumen, Operational Risk, Resource Allocation, Proposal Development, Cash Management, Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Analysis, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Stakeholder Communications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 人机交互, 数据预处理, 数据管理, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 分类与回归树 (CART), 模型部署, 数据伦理, 数据科学, 产品管理, 用户体验设计, Model Evaluation, 项目管理生命周期, 产品设计, 数据质量, 负责任的人工智能, 以人为本的设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1037 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Agile Approaches for Modern Leadership

    您将获得的技能: Culture Transformation, Strategic Thinking, Team Building, Team Leadership, Strategic Leadership, Organizational Change, Team Management, Visionary, Organizational Strategy, Strategic Decision-Making, Team Motivation, Cross-Functional Team Leadership, Organizational Leadership, Agile Methodology, Business Leadership, Cognitive flexibility, Leadership Development, Innovation, Corporate Strategy, Change Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    110 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 统计推理, 口头表达, 批判性思维, 案例研究, 分析, 信息架构, 概率, 相关性分析, 科学方法, 业务沟通, 抽样(统计), 写作, 逻辑推理, 研究, 概率与统计, 互动学习, 说服沟通, 图表设计, 沟通

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3661 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Strategy and Innovation for Agile Organizations

    您将获得的技能: Digital Transformation, Agile Product Development, Market Trend, Operational Efficiency, Strategic Thinking, Customer Insights, Customer experience strategy (CX), Innovation, Market Opportunities, Business Strategy, Customer Engagement, Technology Strategies, New Product Development, Business Modeling, Business Technologies, Organizational Change, Business Strategies, Business Transformation, Competitive Analysis, Customer Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 拥抱的脸, 阿帕奇气流, MLOps(机器学习 Operator), 矢量数据库, 大型语言模型, 数据湖, ChatGPT, 多模式 Prompt, 性能分析, 亚马逊基岩, LLM 申请, 生成模型架构, 模型部署, 生成式人工智能, 工作流程管理, 摘录, OpenAI, 检索-增强生成, 数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    285 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    Duke University

    ESG for All

    您将获得的技能: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainable Business, Strategic Prioritization, Corporate Sustainability, Prioritization, Business Ethics, Sustainable Development, Adaptability, Governance, Accountability, Emotional Intelligence, Open Mindset, Social Impact, Discussion Facilitation, Diversity and Inclusion, Ethical Standards And Conduct, Strategic Thinking, Advocacy, Change Management, Strategic Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: Algorithm, 系统编程, 数据结构, 调试, 开发环境, 用户界面(UI), 软件设计, C(编程语言), 命令行界面, 文件输入/输出, 计算机编程, 计划发展, 软件开发, 解决问题, 编程原则, 解决方案设计, 软件测试, 可维护性, 模拟, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7415 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, Javascript, 调试, 统计分析, 层叠样式表(CSS), 文件输入/输出, 软件设计, 计算机编程, 计划发展, 数据导入/导出, 预测建模, 数据处理, 集成开发环境, Encryption, 事件驱动编程, 图像分析, 软件工程, 数据分析, AI 个性化服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 数据管道, 云计算, 应用程序部署, 集装箱化, 亚马逊网络服务, 命令行界面, 詹金斯, Devops, 计算机编程, 大型语言模型, 还原式 API, 测试案例, 生成式人工智能, 无服务器计算, LLM 申请, 自然语言处理, CI/CD, 拉斯特(编程语言), Docker (软件)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    275 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 密码学, 金融交易, 投资组合风险, 微软Excel, R(软件), 创业, 筹资和众包, 风险管理, Excel 公式, 商业估值, 金融, 新兴技术, 区块链, 财务分析, 风险分析, 金融建模, 金融科技, 金融市场, 概率分布, 创业融资

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    Data-Driven Decision-Making for Agile Organizations

    您将获得的技能: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Analysis, Performance Measurement, Customer Analysis, Adaptability, Decision Making, Strategic Prioritization, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Business Metrics, Data Strategy, Business Analytics, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 duke 课程

  • Financial Management: Duke University
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • Agile Approaches for Modern Leadership: Duke University
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • Strategy and Innovation for Agile Organizations: Duke University
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
  • ESG for All: Duke University
  • C 语言编程入门: Duke University
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Rust 编程: Duke University

关于 Duke 的常见问题

杜克大学是一所著名学府,以其严谨的学术课程和研究计划而闻名。杜克大学位于北卡罗来纳州达勒姆,因其在医学、法律、商业和科学等各个领域的贡献而闻名。该校致力于跨学科学习和创新,使其成为教育领域的佼佼者,培养学生应对复杂的全球挑战。‎

与杜克大学所提供的学术课程相关的职业会因研究领域的不同而大相径庭。毕业生可以在医疗保健、金融、技术、教育和公共政策领域找到工作机会。例如,学习金融课程的学生可能会从事金融分析师或顾问的工作,而学习技术的学生可能会成为数据科学家或软件工程师。‎

要想在与杜克大学相关的课程中取得成功,学习者应注重培养批判性思维、解析技能和特定领域的知识。例如,对金融感兴趣的学生应了解金融原理和市场动态,而对技术感兴趣的学生则应熟练掌握编程语言和数据分析工具。‎

杜克大学相关课程教授的热门技能包括批判性思维、解析技能和特定领域知识。例如,对金融感兴趣的人应该了解金融原理和市场动态,而对技术感兴趣的学习者应该熟练掌握编程语言和数据分析工具。‎

与杜克大学相关的一些最佳在线课程包括AI 产品管理专项课程和去中心化金融(DeFi):金融的未来》专项课程。这些课程提供了与当今就业市场高度相关的宝贵见解和技能。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习杜克大学的课程:

  1. 免费预览 许多杜克课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 杜克大学专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级注册或申请经济援助。‎

要向杜克大学学习,首先要在线浏览由杜克大学主导的课程,选择与自己兴趣相符的主题,如金融或技术。注册相关课程,学习视频课程和阅读内容,并参与讨论。通过实践练习或实际项目学以致用,有助于强化关键概念和培养实际技能。‎

杜克大学的课程通常涵盖一系列主题,包括金融原理、数据分析、批判性思维和新兴技术。例如,去中心化金融课程探讨Blockchain技术及其对金融行业的影响,而数据工程课程则侧重于数据管理和解析。‎

对于培训和提高员工技能而言,云计算基础和MLOps | Machine Learning Operations 专项课程等课程尤其有益。这些课程使专业人员掌握了驾驭不断发展的技术和金融领域的基本技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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