微分方程课程可以帮助您学习如何求解常微分方程和偏微分方程、分析动态系统以及应用数学建模技术。您可以掌握数值方法、稳定性分析以及使用拉普拉斯变换简化复杂问题等方面的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 Python 等工具,这些工具常用于模拟和可视化求解,从而提高您处理工程、物理和经济学领域实际应用问题的能力。

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 衍生产品, 微积分, 振动, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 线性代数, 电气工程, 高等数学, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机械, 振动, 微分方程, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 估算, 微积分, 数值分析, 计算思维, 工程分析, 线性代数, 数学软件, 工程学, 几何学, 高等数学, 数学建模, 机械工程, 代数, 积分微积分, 微分方程, 工程计算, 有限元方法, Matlab
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 估算, 微积分, 物理学, 工程分析, 物理科学, 线性代数, 数学建模, 微分方程, 工程计算, 高等数学
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing
初级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Control Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Differential Equations, Systems Analysis, Electrical Systems, Mechanics, Systems Thinking, Applied Mathematics, Performance Testing, Basic Electrical Systems
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 物理学, 能源与公用事业, 机械, 电子产品, 积分微积分, 科学可视化, 微分方程, 工程分析, 半导体, 电子元件, 电气工程, 数学建模, 电气系统, 高等数学, 工程计算, 有限元方法, 材料科学, 基本电气系统
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
初级 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Engineering Analysis, Mathematical Modeling
中级 · 课程 · 1-3 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 数据科学, 制图, 数学理论与分析, 代数
中级 · 课程 · 1-3 个月
微分方程是科学和工程学中常见的数学公式,旨在找出一个变量对其他变量的变化率。 微分方程使用导数,导数是表示一个变量对另一个变量的函数依赖关系变化的变量。 在许多微分方程中,您会看到用 x 和 y 项表示的导数。 微分方程被用于定量研究领域,因为它们能帮助科学家和工程师找到可用于预测原始系统行为的解。 这些解决方案被称为函数,显示了可以直接观察和测量的物质变化率。
微分方程在物理、工程、化学和生物等传统科学以及数学、科学计算、机器学习和人工智能等数字科学中都有发现和使用,因此学习微分方程非常有价值。 在电路设计、传热、流体力学、地震波或金融期权交易等问题中,微分方程用于求解变化率。 如果您选择在这些领域学习并最终从事相关工作,学习微分方程会对您有所帮助。
学习微分方程的人通常有机会从事科学和工程方面的工作,如控制软件工程师、计算流体动力学分析师、数据科学家、气象科学家以及类似的气象科学工作。 您还可以在研究科学、电磁学、物理学和电气工程领域找到工作机会。 如果你懂得微分方程,也有可能从事期权交易,因为交易员经常在软件程序中使用这些公式来评估特定股票价格的当前值或波动率。
微分方程在线课程可以帮助您掌握一阶微分方程、二阶线性微分方程和数学建模问题的基础知识。 当您在在线课程中学习微分方程的主要内容时,您还可以学习离散数学、线性代数和统计概率等相关科学和数学学科的基础知识。
在线微分方程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的微分方程技能。 您可以从一流大学和行业领导者提供的各种微分方程课程中选择适合不同技能水平的课程。
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