Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 脚本, NumPy, 数据处理, 网页抓取, 数据导入/导出, Python 程序设计, 还原式 API, 编程原则, 数据操作, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 数据分析, Jupyter, 自动化
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 事务处理, Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 数据分析, 存储过程, Query 语言, Pandas（Python 软件包）, Jupyter
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 决策树学习, 数据建模, Python 程序设计, 关系数据库, 预测建模, 数据科学, 数据收集, Query 语言, 同行评审, 云计算, 计算机编程工具, 大数据, 商业分析, 存储过程, 数据扫盲, 数据库, Jupyter, 数据挖掘
状态：免费试用您将获得的技能: 网页抓取, 数据处理, 仪表板, 数据操作, Python 程序设计, 数据收集, 数据展示, 数据分析, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 数据清理
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 图论, 数据处理, NumPy, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 数据操作, 应用机器学习, 科学可视化, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据可视化, 监督学习, 统计可视化, 网络分析, 可视化（计算机制图）, Pandas（Python 软件包）, 功能工程
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 透视表和图表, 数据清理
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 描述性统计, 统计分析, 数据可视化软件, 概率分布, 数据导入/导出, 网页抓取, 统计, 关系数据库, 仪表板, 编程原则, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 计算机编程工具, 数据可视化, 数据展示, 存储过程, 数据分析, 数据科学, Jupyter
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据科学入门: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Google Data Analytics: Google
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Google Advanced Data Analytics: Google
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
