Data Science

Data Science 是一个多学科领域,它使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。Coursera 的数据科学目录让您掌握用于统计分析、机器学习、数据 Visualization 和预测建模的基本技术和工具。您将学习如何管理、分析和解释复杂数据,开发解决数据问题的算法,以及如何使用 Python 和 R 编程语言。通过掌握这些技能,您可以成为任何行业的重要资产,帮助企业做出数据驱动的决策。
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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    描述:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据清理, 统计推理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数据操作, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据整理, Rmarkdown, 统计假设检验, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), 机器学习, Plotly, 版本控制

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    您将获得的技能: 数据科学, 数据库, 预测建模, 同行评审, 云计算, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, 数据扫盲, Python 程序设计, 数据收集, SQL, 计算机编程工具, Query 语言, 数据可视化软件, 决策树学习, 大数据, 数据挖掘, Jupyter, 商业分析

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 数据科学, 预测建模, 统计推理, 回归分析, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计假设检验, 线性代数, 概率, 数据分析, 生物统计学, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计

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    Duke University

    您将获得的技能: 数据科学, 算术, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 制图, 数据分析

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    您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化软件, Matplotlib, 仪表板, Plotly, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习

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