获得晋升所需的知识和技能。
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
提供方
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
提供方
IBM
攻读学位
专业证书
University of London
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
专项课程
IBM
攻读学位
专业证书
IBM
专项课程
IBM
专项课程
IBM
专项课程
University of Pittsburgh
攻读学位
课程
University of Pittsburgh
攻读学位
专项课程
Pearson
专项课程
专项课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
您将获得的技能: JSON, 数据结构, 计算机编程, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据操作, 自动化, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 编程原则, Jupyter, 脚本, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 云计算, 数据科学, 数字化转型, 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 数据扫盲, 大数据, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据清理, 统计推理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数据操作, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据整理, Rmarkdown, 统计假设检验, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), 机器学习, Plotly, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: 数据库, 存储过程, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), SQL, Python 程序设计, 数据操作, Jupyter, 事务处理, Query 语言, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 社交网络分析, 监督学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, NumPy, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 文本挖掘, Python 程序设计, 科学可视化, 图论, 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, Matplotlib, 统计可视化, 可视化(计算机制图), 自然语言处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据库, 预测建模, 同行评审, 云计算, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, 数据扫盲, Python 程序设计, 数据收集, SQL, 计算机编程工具, Query 语言, 数据可视化软件, 决策树学习, 大数据, 数据挖掘, Jupyter, 商业分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据处理, 网页抓取, Python 程序设计, 数据收集, Matplotlib, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据分析, 仪表板
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 统计方法, 数据科学, 预测建模, 统计推理, 回归分析, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计假设检验, 线性代数, 概率, 数据分析, 生物统计学, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 算术, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 制图, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化软件, Matplotlib, 仪表板, Plotly, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月