• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Data Analysis

面向初学者的数据分析课程

初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件,向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。


更多精彩内容:

热门初级数据分析课程和认证


  • G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:AI 技能
    AI 技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, 探索性数据分析, 数据整理, 数据故事, 仪表板, 专业网络, Plotly, 数据分析, 数据操作, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据导入/导出, Excel 公式, 网络抓取, Microsoft Excel, 生成式人工智能, 数据展示, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 仪表板, 数据故事, 数据分析, 统计资料, 电子表格软件, 数据清理, 数据操作, 描述性统计, 相关性分析, 查询语言, 透视表和图表, Tableau 软件, Google 工作表, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    SQL for Data Analysis and Business Insights

    您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Query Languages, Report Writing, Performance Reporting, GitHub, Performance Tuning, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    973 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • F

    Fractal Analytics

    使用 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据转换, 数据分析, 关系数据库, 数据库设计, 数据库, 数据清理, MySQL 工作台, 查询语言, 数据完整性, 数据操作, 数据库管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Corporate Finance Institute

    SQL Fundamentals for Data Analysts

    您将获得的技能: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Data Cleansing, Relational Databases, Data Access, Data Synthesis, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 关系数据库, 数据分析, 数据库设计, 数据操作, 描述性统计, 查询语言, 数据质量, 数据建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • L

    LearnQuest

    数据分析基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 探索性数据分析, 数据收集, 数据分析, 分析, 数据清理, 统计资料, 查询语言, 描述性分析, 预测分析, 数据处理, 定量研究, 电子表格软件, 数据可视化, 数据挖掘, R(软件)

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    您将获得的技能: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Performance Tuning, Database Systems, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    BigQuery 足球数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, 数据分析, 数据库, 大数据, 查询语言

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

1234…49

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程

  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
  • 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
  • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • Meta Data Analyst: Meta
  • 数据分析基础: LearnQuest
  • Microsoft SQL Server: Microsoft

关于 Beginner Data Analysis 的常见问题

初级数据分析是指用于解释和分析数据的基础技能和技术。它之所以重要,是因为数据驱动的决策在从商业到医疗保健等各个领域越来越重要。了解数据分析可以让个人从原始数据中提取有意义的见解,使他们能够做出明智的决策、识别趋势并有效地解决问题。随着企业对数据的不断依赖,掌握初级数据分析可以使个人为团队做出重大贡献,并提升自己的职业前景。‎

掌握初级数据分析技能后,您可以在多个行业探索各种工作机会。常见的职位包括数据分析师、业务分析师、营销分析师和研究助理。这些职位通常涉及收集、处理和分析数据,以支持决策过程。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越需要能够有效解释数据的专业人士,因此初级数据分析在当今的就业市场上是一项非常有价值的技能。‎

要想在初级数据分析中取得成功,您应该重点培养几项关键技能。这些技能包括熟练掌握 Excel 等电子表格 软件、基本统计知识以及熟悉数据 Visualization工具。此外,了解如何使用 Python 或 R 等编程语言也会有所帮助。学习如何清理和处理数据以及解析结果也是至关重要的技能,这些技能将提高您的解析能力,并为实际应用做好准备。‎

有许多针对初级数据分析的在线课程,可以满足不同的学习风格和偏好。推荐的一些选项包括数据分析与解释专项课程,该课程涵盖基本技术和工具,以及使用Python 进行数据分析专项课程,该课程侧重于使用 Python 完成数据分析任务。这些课程提供结构化的学习路径和实践练习,帮助您有效地掌握技能。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习初级数据分析:

  1. 免费预览 许多初级数据分析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得初级数据分析证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习初级数据分析,首先要明确自己的学习目标和喜欢的方法。您可以注册在线课程、观看教程视频或阅读相关书籍。动手实践至关重要,因此要在真实数据集上进行操作,学以致用。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,在那里您可以提出问题并与他人分享见解。这种合作方式可以加深您的理解,并在整个学习过程中保持动力。‎

初级数据分析课程涵盖的典型主题包括数据收集方法、数据 Cleaning和准备、基本统计概念、数据 Visualization技术以及分析工具和软件的使用。课程还可能向您介绍 Python 或 R 等编程语言,以及如何有效地解释和交流研究结果。通过涵盖这些基本主题,初级数据分析课程让您掌握自信地分析数据所需的基础知识。‎

如果要对员工进行初级数据分析方面的培训和技能提升,可以考虑开设数据分析和可视化基础专项课程,全面介绍数据分析技术和可视化工具。此外,Excel 统计与数据分析专项课程也非常适合那些喜欢使用 Excel 工作的人。这些课程可以帮助员工掌握基本技能,提高工作效率和决策能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok