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计算生物学在线课程

探索用于分析生物数据的计算生物学。学习应用算法和模型研究基因组、蛋白质和生物系统。

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 计算思维, 编程原则, 生物学, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1615 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 计算机科学, 监督学习, 信息架构, 计算思维, 网络模型, Matlab, 计算机视觉, 生物学, 人工神经网络, 线性代数, 数学建模, 概率与统计, 强化学习, 微分方程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1122 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    L

    Lecturio

    Molecular and Cell Biology

    您将获得的技能: Molecular Biology, Biochemistry, Cell Biology, Pharmacology, Biology

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 数据结构, 命令行界面, 数据管理, 分子生物学, Unix, 数据科学, 探索性数据分析, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 计算思维, Linux 命令, 生物信息学, 生物统计学, 统计方法, 数据分析软件, 统计假设检验, Jupyter, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6721 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据科学, 数据分析, 计算机科学, 计算思维, 生物学, 统计, 生物信息学, Algorithm, 统计分析, 生物统计学, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4800 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 分子生物学, 传染病, 无监督学习, 数据分析, 网络分析, Python 程序设计, 降维, 生物学, 生物信息学, 生物化学, 机器学习, 统计分析, 生命科学, 马尔可夫模型, 生物技术, 应用机器学习, 数据映射, 药理学, Algorithm, 数据分析软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1260 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 分子生物学, 诊断测试, 放射诊断学, 细胞生物学, 肿瘤学, 流行病学, 生物学, 医学影像, 病人教育与咨询, 护理管理, 预防保健, 病理学, 外科手术, 治疗计划, 疼痛管理, 病人治疗, 免疫学, 泌尿科, 放射治疗, 临床试验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9789 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据结构, 社交网络分析, 调试, 网络模型, 网络分析, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, Networking 路由器, 流行病学, 计算机编程, 计划发展, 数据存储, 文件系统, 运筹学, 开发测试, Algorithm, 图论, 软件测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Systems Biology and Biotechnology

    您将获得的技能: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    980 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 案例研究, 人际沟通, 相关性分析, 抽样(统计), 数学建模, 科学方法, 说服沟通, 分析, 计算逻辑, 写作, 互动学习, 批判性思维, 沟通, 概率, 样本量的确定, 口头表达, 演绎推理, 逻辑推理, 业务沟通

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3586 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    初级 · 课程

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    D

    Duke University

    遗传学和进化概论

    您将获得的技能: 分子生物学, 环境科学, 数学建模, 科学方法, 生物学, 生物技术, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1824 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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生物学
生物项目
海洋生物学
细胞生物学
分子生物学
环境科学
气候
环境
1234…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational biology 课程

  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • 计算神经科学: University of Washington
  • Molecular and Cell Biology: Lecturio
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Computational Biology 的常见问题

计算生物学是一种将数据科学方法、过程或理论应用于生物系统研究的多学科方法。 该领域包括数学、统计学、化学、遗传学、基因组学、计算机科学、进化论和相关学科的基础。

计算生物学的一个例子是进行产生数据的实验,例如建立分子序列,然后使用机器学习等方法分析数据。

一旦掌握了计算生物学,成功的学习者就能为生物技术、制药和其他重要领域带来药物发现和疾病预防方面的专业知识。 ‎

随着与生物学相关的数据科学职位的需求量越来越大,学习计算生物学的学生可以在商业、学术和政府领域找到机会。 学习者可以期待的职位包括计算机和信息研究科学家、计算生物学教授、软件和仪器测试工程师、生物信息学科学家以及相关职位。

计算生物学学习者可以在一些行业中找到令人兴奋的机会,包括医疗器械与设备、研究与测试、农用化学品、制药、国家卫生研究院等。 ‎

通过 Coursera 提供的计算生物学课程探讨了从生物实验中提取数据的各种方法。 学员将了解算法、数据结构和其他计算方法如何帮助他们分析 DNA 测序数据。 本课程涵盖生物系统的基础知识,使学员对 DNA、基因组学和 DNA 测序有基本的了解。 许多课程还提供数据科学工具的实践学习,学员可以使用 Python、R 编程等工具分析真实的基因组和 DNA 测序数据集。 ‎

计算生物学是机器学习和生命科学的交叉学科,因此,如果你掌握了计算机科学和生物学各学科的技能,就可以开始学习计算生物学了。 对生物学、药理学和遗传学有一定的了解可以帮助你在学习计算生物学时站稳脚跟,对这些领域的了解越深,你的学习效果就越好。 如果您有编码和计算机编程的背景,尤其是在研究和数据分析中使用离散数学的经验,您还可以从中受益。 对统计学的理解也能让你在学习计算生物学时更具优势,因为你可以将统计学和数据分析的原理应用于解决科学学科中的问题。 ‎

由于计算生物学(又称生物信息学)是一门依赖于大量数据分析的科学学科,因此具有分析天性或统计学背景的人非常适合从事这一领域的工作。 对生命科学充满热情并希望将技术应用于研究生命科学各个领域的人将会喜欢计算生物学领域的工作。 对生物学或遗传学感兴趣的计算机程序员可以将他们构建数据结构的技能与对生物信息学的热情结合起来。 无论您是想从事学术研究还是为医疗公司工作,您都可以利用自己的科学和计算知识从事计算生物学方面的工作。 ‎

如果你对生物学和遗传学感兴趣,而不仅仅是家谱和从网上订购的 DNA 检测试剂盒中获得的知识,那么计算生物学可能就是你的理想领域。 如果您希望帮助开发下一个革命性的处方,或者热衷于利用数据帮助解决科学问题,那么学习计算生物学可能非常适合您。 您可以利用在计算生物学学习到的数据分析和计算机编程技能开展研究,帮助实现科学突破。 从制药研究到学术研究,学习计算生物学为那些希望将计算机技能与科学探索相结合的人提供了有益的机会。 ‎

在线计算生物学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计算生物学技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种计算生物学课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳计算生物学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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