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Chatbot 课程

聊天机器人课程可以帮助您学习自然语言 Processing、对话管理和用户交互设计。您可以掌握创建对话流、集成 API 和测试聊天机器人性能的技能。许多课程都会介绍 Dialogflow、Rasa 和 Microsoft Bot Framework 等工具,这些工具支持在从客户服务到个人助理等各种应用中开发和部署聊天机器人。通过接触这些工具,您将获得构建 AI 驱动型解决方案的实践经验,从而提升用户体验。


热门 Chatbot 课程与认证


  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Building Smart Chatbots with LangChain

    您将获得的技能: LangChain, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Personalization, Front-End Web Development, Application Deployment

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无需编程即可构建人工智能聊天机器人

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 客户服务, WordPress, ChatGPT, 个性化服务, 业务工作流程分析, 工作流程管理, Prompt Engineering, LLM 申请, 人工智能, 应用程序部署, 行动导向, 运行效率, 无代码开发, 改善客户体验, 自助服务技术, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3726 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能, 解决问题, 创造性地解决问题, 提示模式, 创造性思维, 生产率, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7295 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Application Deployment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Improvement Process, Natural Language Processing, Business Ethics, User Feedback, Customer Engagement

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 数据处理, 数据导入/导出, 大型语言模型, 生成式人工智能, LangChain, 文件管理, Prompt Engineering, LLM 申请, 摘录, 语义网

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Designing a Customer Support Chatbot Using Flowise

    您将获得的技能: ChatGPT, User Interface (UI), No-Code Development, Self Service Technologies, LLM Application, Customer Support, Generative AI, Artificial Intelligence, Web Content, Quality Assurance

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera

    Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel

    您将获得的技能: Lead Generation, Email Automation, No-Code Development, Google Sheets, Application Deployment, Real Time Data, Customer Communications Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7882 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Chatbots

    您将获得的技能: Collaborative Software, Amazon Web Services, Tensorflow, Applied Machine Learning, LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Supervised Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 生成式人工智能, 大型语言模型, LangChain, 应用程序开发, Python 程序设计, 前端网络开发, LLM 申请, Prompt Engineering, 自然语言处理, 图像分析, OpenAI, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Python Case Studies: Build Chatbots, Apps & Systems

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Databases, Natural Language Processing, SQL, Data Visualization Software, Python Programming, Matplotlib, Text Mining, Data Processing, Document Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    76 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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chatbots with keras & nlp: build & evaluate
chatbots development with amazon lex
building ai powered chatbots without programming
gen ai: beyond the chatbot
create a lead generation messenger chatbot using chatfuel
ai for customer experience with chatbots and analytics
advanced chatbots with deep learning and python
1234…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 chatbot 课程

  • Building Smart Chatbots with LangChain: Packt
  • 无需编程即可构建人工智能聊天机器人: IBM
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems: LearnQuest
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • Designing a Customer Support Chatbot Using Flowise: Coursera
  • Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel: Coursera
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • Chatbots: Johns Hopkins University
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM

关于 Chatbot 的常见问题

人工智能聊天机器人是一种由人工智能(AI)驱动的计算机程序,旨在模拟人类对话,并通过文本或语音界面与用户互动。 聊天机器人使用自然语言处理(NLP)和机器学习算法来理解用户的询问,并提供自动回复或执行任务。 它们的应用多种多样,如客户支持、虚拟助手、信息检索,甚至娱乐。 ‎

要想在人工智能聊天机器人开发中脱颖而出,培养以下技能大有裨益:

  • 编程:熟练掌握 Python、Java 或 JavaScript 等编程语言,以构建聊天机器人的底层逻辑和功能。
  • 自然语言处理 (NLP):理解 NLP 概念,包括文本预处理、实体识别、意图分类和情感分析,使聊天机器人能够理解并生成类似人类的回复。
  • 机器学习:熟悉机器学习算法和框架,如 TensorFlow 或 PyTorch,以便随着时间的推移训练和提高聊天机器人的性能。
  • 对话管理:掌握对话流程管理和上下文处理技术,与用户创建引人入胜的连贯对话。
  • 应用程序接口与集成:整合 API 和服务(如语言翻译、语音识别或第三方平台)的技能,以增强聊天机器人的功能并访问外部资源。
  • 数据处理:熟练收集、清理和预处理大型数据集,以训练和微调聊天机器人模型。
  • 软件开发生命周期:了解软件开发实践、版本控制、测试和部署,以构建可扩展、可维护的聊天机器人应用程序。
  • 用户体验(UX)设计:了解用户体验设计原则,创建直观、用户友好的聊天机器人界面,提供无缝对话体验。
  • 解决问题:善于分析用户需求、发现挑战并找到创新解决方案,以提高聊天机器人的性能和用户满意度。
  • 沟通与协作:有效的沟通技能,能够在跨职能团队中工作,与设计师和利益相关者合作,并收集用户反馈以不断改进。 ‎

掌握人工智能聊天机器人技能后,您可以获得各种工作机会,包括

  • 聊天机器人开发人员
  • 自然语言处理 (NLP) 工程师
  • 机器学习工程师
  • 对话式用户体验设计师
  • 数据科学家
  • 虚拟助理开发人员
  • 客户支持自动化专家
  • 人工智能解决方案架构师
  • 聊天机器人分析师
  • NLP 或对话式人工智能研究科学家

这些职位涉及设计、开发和维护人工智能聊天机器人应用程序,提高对话能力,训练和微调聊天机器人模型,以及在各个领域部署聊天机器人解决方案。 ‎

人工智能聊天机器人开发非常适合具备以下素质的人:

  • 强大的分析和解决问题能力:能够分析复杂问题,将其分解为更小的任务,并在聊天机器人开发过程中找到高效的解决方案。
  • 好奇心和持续学习:热衷于了解人工智能、NLP 和聊天机器人技术的最新进展,以便利用最好的工具和技术。
  • 技术能力:熟悉编程、算法和软件开发概念,能够高效实施聊天机器人解决方案。
  • 创造力:善于打破常规思维,探索创新方法,设计出能提供引人入胜的个性化体验的聊天机器人。
  • 协作与沟通:能够在跨职能团队中有效工作,与用户体验设计师、数据科学家和利益相关者合作,并有效沟通技术概念。
  • 注重细节:一丝不苟地处理数据、完善模型并确保聊天机器人交互的准确性和质量。
  • 以用户为中心的思维方式:对用户感同身受,了解他们的需求,设计能提供价值和积极用户体验的聊天机器人体验。
  • 适应性:愿意适应新兴技术、框架和不断变化的用户期望,以构建符合当前趋势和要求的聊天机器人。 ‎

您可以学习与人工智能聊天机器人相关的多个主题,以提高自己的技能和知识,其中包括

  • Natural Language Processing (NLP)
  • 机器学习算法和技术
  • 深度学习和神经网络
  • 对话管理系统
  • 文本生成和情感分析
  • 语音识别与合成
  • 对话式用户体验设计
  • 聊天机器人的数据收集和预处理
  • 用于聊天机器人培训的强化学习
  • 开发人工智能聊天机器人的伦理考虑因素

通过对这些主题的探讨,您将全面了解人工智能聊天机器人开发、对话式人工智能技术,以及设计、构建和部署聊天机器人应用的实践方面。 ‎

在线人工智能聊天机器人课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的人工智能聊天机器人技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的人工智能聊天机器人课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳人工智能聊天机器人课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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