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学习用于可扩展数据分析的 Google BigQuery。了解如何在云中使用 SQL 管理和分析大型数据集。

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探索 BigQuery 课程目录

  • G

    Google Cloud

    BigQuery for Data Analysts

    您将获得的技能: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Working with BigQuery

    您将获得的技能: Statistical Reporting, Data Visualization, Big Data, SQL, Query Languages, Data Import/Export, Data Presentation, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Sharing, Analytics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    P

    Pearson

    Google BigQuery for Data and ML Engineers

    您将获得的技能: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL

    您将获得的技能: SQL, Google Cloud Platform, Database Development, Database Management, Data Import/Export, Query Languages, Data Warehousing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Gemini in BigQuery

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, SQL, LLM Application, Data Processing, Responsible AI, Python Programming, Data Cleansing, Customer Relationship Management, Data Visualization Software, Machine Learning, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5310 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Data Analytics

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Visualization, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Looker (Software), Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Data Management, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Data Ethics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

    您将获得的技能: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Starweaver

    Build a Data Warehouse Using BigQuery

    您将获得的技能: SQL, Business Intelligence, Jupyter, Python Programming

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery

    您将获得的技能: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Scripting, Google Cloud Platform, Big Data, Scripting Languages, Cloud Storage

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    Exploring Your Ecommerce Dataset with SQL in Google BigQuery

    您将获得的技能: Data Cleansing, SQL, Data Quality, Data Transformation, Big Data, Metadata Management, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Analysis, Google Analytics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Bigquery 学员还可以搜索

数据工程
大数据
大数据分析
初级 Big Data
大数据项目
高级 Big Data
Python 数据科学
计算机科学
1234…18

总之,以下是 10 最受欢迎的 bigquery 课程

  • BigQuery for Data Analysts: Google Cloud
  • Working with BigQuery: Coursera Project Network
  • Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
  • Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL: Google Cloud
  • Gemini in BigQuery: Google Cloud
  • Google Business Intelligence: Google
  • Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
  • Build a Data Warehouse Using BigQuery: Starweaver
  • ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery: Google Cloud

关于 Bigquery 的常见问题

BigQuery 是一个使用谷歌云平台的无服务器数据仓库。 数据仓库是数据基础设施的关键组成部分,需要从各种来源收集和存储数据,供企业内部使用,但以当今海量数据集所需的规模来构建和维护仓库可能既昂贵又耗时。 BigQuery 利用云计算实现了对 PB 级数据的快速可扩展分析,对于希望灵活、经济高效地利用大数据力量的公司来说,BigQuery 是一个重要的软件即服务(SaaS)解决方案。

与其他关系数据库管理系统(RDBMS)一样,BigQuery 使用结构化查询语言或 SQL,使用户能够快速存储、检索、管理和操作数据。 谷歌云平台还提供对谷歌及其合作伙伴提供的各种工具的访问,包括用于自动创建数据清理管道的Cloud Dataprep,以及用于从大规模数据集生成洞察力的内置机器学习功能。 还有大量第三方工具可与 BigQuery 配合使用,用于数据可视化和其他任务。 ‎

使用 BigQuery 的背景越来越成为数据工程师职业生涯的共同要求。 这些创建和维护数据基础设施的专业人员对数据科学工作至关重要,因为数据科学需要以可随时分析和利用的形式提供海量数据集。 与其他云计算解决方案一样,BigQuery 也因其灵活性和成本效益而受到越来越多科技公司的青睐。

鉴于几乎所有行业对使用大数据的兴趣都在快速增长,数据工程师职位的高需求和高薪酬也就不足为奇了。 根据 Glassdoor 的数据,美国数据工程师的平均基本年薪为 102,864 美元。 ‎

是的!事实上,Coursera 可以让您直接从谷歌学习 BigQuery。 Google Cloud 通过 Coursera 平台提供各种学习机会,其中包括 BigQuery 专门的个人课程以及涵盖多个课程和主题(包括 BigQuery 技能)的专业课程。 如果您想获得有价值的职业证书,您甚至可以完成 Google 云专业数据工程师认证的课程。

无论您的需求如何,都可以按照自己的时间表学习和完成课程材料,这意味着在 Coursera 上学习与 BigQuery 等基于云计算的 SaaS 解决方案一样灵活和强大。 ‎

在学习 BigQuery 之前,最好有使用 SQL 编写查询的经验。 您还应具备使用数据库的经验。 您可能还需要熟悉谷歌云平台,并拥有云计算方面的经验。 ‎

您可以学习的 BigQuery 相关主题包括 Google Sheets、Google Data Studio、数据分析和云。 您可能还有兴趣了解其他大数据工具,如 Redshift、DigitalOcean、S3、Apache Spark、Hadoop 和 Hydra。 您可能还会对其他技术感兴趣,例如 TypeScript、自动扩展集群、Python、机器学习和持续部署。 ‎

雇用具有 BigQuery 背景的人员的地方包括使用 BigQuery 管理和分析数据的公司。 据Google 称,这其中包括 UPS、Twitter、美国职业棒球大联盟(MLB)、家得宝、道琼斯、丰田、美国癌症协会、Target、20 世纪福克斯等。 零售、金融服务、媒体和娱乐、医疗保健和生命科学以及政府等行业的公司都在全球范围内招聘具有 BigQuery 背景的人才。 ‎

如果您是一家公司、数据科学家、数据分析师或个人,正在寻找一个可以在云端方便地分析 PB 级数据的平台,那么学习 BigQuery 将非常适合您。 如果您当前的数据分析流程运行速度比您想要的慢,或者没有为您提供所需的数据洞察力,那么学习 BigQuery 是值得的。 例如,BigQuery 可以帮助您快速管理和分析营销与销售数据。 如果这符合您的需求,学习 BigQuery 可能会适合您。 ‎

在线 BigQuery 课程为增强现有知识或学习新的 BigQuery 技能提供了一种方便灵活的方式。 通过各种 BigQuery 课程,您可以方便地按照自己的进度学习,从而提高 BigQuery 职业技能。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的 BigQuery 课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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