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算法交易课程

算法交易课程可以帮助您学习定量分析、交易策略、风险管理和市场行为。您可以掌握回溯测试算法、优化交易系统和分析金融数据的技能。许多课程会介绍用于算法开发的 Python、用于统计分析的 R 和用于执行交易的 MetaTrader 等平台等工具,将这些技能与金融市场的实际应用联系起来。


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    C

    Coursera

    GenAI for Algorithmic Trading

    您将获得的技能: Generative AI, Financial Trading, Market Data, Portfolio Management, Technical Analysis, Market Trend, Real Time Data, Automation, Artificial Intelligence, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Risk Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Indian School of Business

    交易算法

    您将获得的技能: 决策, 财务分析, 分析, 市场趋势, 股票, 财务报表分析, 金融交易, 市场动态, 金融市场

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 投资组合风险, 资本市场, 按揭贷款, 信用风险, 精算学, 资产管理, 金融建模, 证券(金融), 市场流动性, 期货交易所, 估算, 风险管理, 回归分析, 金融市场, 投资组合管理, 投资管理, 风险模型

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Indian School of Business

    新兴市场的交易策略

    您将获得的技能: 财务分析, 数据收集, 应计项目, 性能分析, 绩效衡量, 资产负债表, 项目设计, 同行评审, 市场流动性, 收益表, 投资组合管理, 市场分析, 金融报表, 业务规划, 财务报表分析, 证券交易, 市场动态, 金融市场, 金融交易, 投资管理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Interactive Brokers

    交易实用指南

    您将获得的技能: 财务分析, 国际金融, 投资, 衍生产品, 风险分析, 业务指标, 资本市场, 分析, 资产负债表, 财务条例, 税收, 投资组合风险, 市场数据, 股票, 财务报表分析, 证券交易, 金融市场, 市场分析, 风险管理, 金融交易

    4.4
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 财务分析, 统计推理, 概率与统计, 风险分析, 数据操作, 模型评估, 财务数据, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 回归分析, 金融建模, 数据可视化, 金融交易, Jupyter, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4574 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Indian School of Business

    高级交易算法

    您将获得的技能: 技术分析, 财务分析, 积压工作, 风险分析, 市场趋势, 应计项目, 绩效衡量, 投资组合风险, 股票, 投资组合管理, 证券交易, 金融交易, 投资管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 统计建模, 财务分析, 数学建模, 电子表格软件, 风险分析, Excel 公式, 财务敏锐性, 财务数据, 收益表, 业务建模, 财务报告, 企业财务, 微软Excel, 投资回报, 金融报表, 金融, 资本预算编制, 金融建模, 回归分析, 资本支出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 衍生产品, 马尔可夫模型, 统计方法, 降维, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 强化学习, 人工神经网络, 市场流动性, 回归分析, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    您将获得的技能: Financial Services, Artificial Intelligence, FinTech, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management, Customer Service

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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总之,以下是 10 最受欢迎的 algorithmic trading 课程

  • GenAI for Algorithmic Trading: Coursera
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 交易算法: Indian School of Business
  • 金融工程与风险管理: Columbia University
  • 新兴市场的交易策略: Indian School of Business
  • 交易实用指南: Interactive Brokers
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 高级交易算法: Indian School of Business
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud

您可以在 Design And Product 中学到的技能

用户界面 (18)
用户体验 (16)
软件测试 (13)
游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
美工 (10)
虚拟现实 (9)
设计思维 (8)
网络 (8)
视频游戏开发 (7)
网页设计 (7)
Adobe Photoshop (6)

关于 Algorithmic Trading 的常见问题

算法交易是指在金融市场中使用计算机算法自动做出交易决策。这种方法允许交易者以人类无法达到的速度和频率执行订单。Algorithm 交易的重要性在于它能够快速分析海量数据、识别交易机会并精确执行交易。这不仅提高了效率,还减少了可能影响人类交易者的情绪Bias,从而使决策更加理性。‎

算法交易领域存在各种工作机会。量化分析师、算法交易员、数据科学家和金融工程师等职位很常见。这些职位通常需要很强的数学、统计和编程背景。此外,公司可能会寻求能够开发和优化交易算法、管理风险和分析市场趋势的专业人才。随着金融业越来越依赖技术,对算法交易方面的技术人才的需求也在持续增长。‎

To succeed in algorithmic trading, you need a blend of technical and analytical skills. Proficiency in programming languages such as Python, R, or C++ is essential for developing trading algorithms. A solid understanding of financial markets, statistics, and data analysis is also crucial. Familiarity with machine learning techniques can enhance your ability to create predictive models. Additionally, knowledge of risk management and trading strategies will help you navigate the complexities of the market effectively.‎

对于那些对 Algorithm 交易感兴趣的人来说,有几门优秀的在线课程可供选择。如果想获得全面的学习体验,可以考虑《交易专项实用指南》或《交易专项机器学习》。这些课程涵盖基本概念和实际应用,让您掌握在这一领域茁壮成长所需的知识。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习算法交易:

  1. 免费预览 许多算法交易课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Algorithm 交易证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习算法交易,首先要在编程和金融概念方面打下坚实的基础。参加以算法交易策略、数据分析和机器学习为重点的在线课程。通过开发自己的交易算法并使用历史数据进行回溯测试来进行练习。参与在线社区和论坛也能为您的学习之旅提供宝贵的见解和支持。‎

Algorithm 交易课程涵盖的典型主题包括金融市场基础知识、交易策略、算法开发和风险管理。您还可以探索机器学习在交易中的应用、回溯测试方法和性能评估等高级主题。这些课程旨在全面了解如何创建和实施有效的交易算法。‎

如果要对员工进行算法交易方面的培训和技能提升,可以考虑开设 "高级交易算法"和 "新兴市场交易策略 "专项课程等课程。这些课程旨在提高金融领域专业人士的技能,使他们掌握适应算法交易不断发展的形势所需的工具。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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