算法设计课程可以帮助您学习排序算法、图论、动态编程和复杂性分析。您可以培养解决问题、优化代码效率以及理解树和 Hashing Table 等数据结构的技能。许多课程都会介绍 Python、Java 或 C++ 等工具以及实现算法的框架,这些工具可支持人工智能、数据分析和软件开发等任务。

University of California San Diego
您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 图论, 调试, 网络分析, C 和 C++, 拉斯特(编程语言), 开发测试, 计算思维, 数据存储, Python 程序设计, 理论计算机科学, Javascript, 软件测试, Java, Algorithm, 编程原则, 生物信息学, 计划发展, 测试案例
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Computer Science, Machine Learning Algorithms, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, IBM Cloud, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 性能测试, Java, Algorithm
中级 · 课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 社交网络分析, 图论, 数据结构, 网络分析, 计算机科学, 计算逻辑, 网络模型, 分析, 计算思维, 理论计算机科学, 运筹学, 概率, Networking 路由器, 伪代码, Algorithm, 生物信息学, 编程原则
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 统计分析, 概率分布, Variance 分析, 模型评估, 设计策略, 统计方法, 抽样(统计), 分析, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析, 实验, 数据分析软件, 研究设计, 数学建模, 数据转换
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 代码审查, 面向对象设计, 还原式 API, 微服务, 软件文档, 面向服务的架构, 模型-视图-控制器, 软件开发, 可维护性, 软件设计, 软件系统, 统一模型语言, 产品系列工程, 软件架构, 网络服务, 面向对象编程(OOP), Java, 简单对象访问协议(SOAP), 软件设计模式, API 设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Theoretical Computer Science, Electrical and Computer Engineering, Diagram Design, Programmable Logic Controllers
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Thinking, Programming Principles, Performance Tuning, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 电气安全, 故障分析, 电气工程, 热管理, 安全标准, Machine Learning 方法, 电子系统, 模拟, 模型评估, 控制系统, 电子元件, 模拟和模拟软件, 高电压, 估算, 概率, 电气系统, 电力, 基本电气系统, 数学建模, 电力电子
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Tsinghua University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Design, Pseudocode, Query Languages, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Data Storage
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
算法设计是定义解决问题的步骤或公式的过程。算法设计至关重要,因为它为开发高效和有效的软件解决方案奠定了基础。良好的算法设计可以优化性能、减少资源消耗并改善用户体验。在一个越来越受数据和技术驱动的世界里,了解算法设计对于任何希望创新或解决复杂问题的人来说都至关重要。
算法设计方面的职业可以跨越软件开发、数据科学和人工智能等多个领域。软件工程师、数据分析师、Machine Learning 工程师和系统架构师等职位往往需要很强的算法设计技能。这些职位涉及创建处理数据、优化性能和增强用户体验的算法,因此算法设计是科技就业市场的宝贵财富。
一些最好的算法设计在线课程包括《算法设计》:掌握计算问题的解决。这些课程通常涵盖排序算法、图论、动态编程和算法复杂性等基本主题。这些课程提供了结构化的学习路径,使您能够逐步掌握技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习算法设计:
如果您想继续学习、获得 Algorithm 设计证书或在预览或试用后解锁全部课程 Accessibility,您可以升级或申请经济援助。
要学习算法设计,首先要了解全面介绍该主题的在线课程。通过编码挑战和项目参与动手实践,加强对知识的理解。加入在线社区或学习小组也能在你的学习之旅中为你提供支持和动力。
要对员工进行算法设计方面的培训和技能提升,可以考虑开设侧重于实际应用和解决实际问题的课程。算法设计 "之类的课程:掌握 Computational Complexity 问题解决方法》这样的课程尤其有益,因为这些课程能让学员掌握在工作环境中应对复杂挑战所需的技能。