Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft Office, Microsoft 365, Data Analysis, Business Mathematics
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Infectious Diseases, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: 探索性数据分析, 销售策略, Python 程序设计, ChatGPT, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 趋势分析, 电子商务, 数据分析, OpenAI
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。
许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。
对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。
熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:
想要提高团队的 Data Analysis 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Analysis 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。