• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • Nlp

NLP 课程

掌握用于分析文本数据的自然语言处理 (NLP)。了解文本分类、情感分析和语言模型。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

找到最适合您目标的 NLP 课程

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 人工智能, 预测建模, 文本挖掘, 计算机视觉, 强化学习, 数据处理, 自然语言处理, 监督学习, 深度学习, 张力流

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: LLM 申请, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 数据导入/导出, 文件管理, 数据处理, LangChain, 生成式人工智能, 摘录, 语义网

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    638 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Alfaisal University | KLD

    البرمجة اللغوية العصبية | NLP

    您将获得的技能: Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据伦理, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 数据处理, 人工神经网络, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 医疗保健, 机器学习算法, 深度学习, 医学科学与研究, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    590 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Processing, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Analysis, Python Programming, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 机器学习, 人工智能, 大型语言模型, 无监督学习, 预测建模, 回归分析, 数据伦理, 监督学习, 自动化, 计算机视觉, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 异常检测, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 图像分析, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1344 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用程序开发, 微软 Azure, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

NLP 学习者还可以搜索

初学 NLP
高级 NLP
NLP 项目
语言学
计算语言学
词汇
语法
语言
1234…24

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
  • البرمجة اللغوية العصبية | NLP : Alfaisal University | KLD
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 Nlp 的常见问题

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个领域,其重点是使计算机能够理解和使用人类语言。 通过借鉴语言学和尖端计算机科学的见解,NLP 在帮助计算机理解人类,以及反过来帮助人类更好地驾驭我们日益数字化的世界方面发挥着越来越重要的作用。

例如,NLP 对于编写能准确响应 Alexa 或 Google Home 等语音指令的数字助理程序至关重要。 它还能创建聊天机器人,处理常见的客户服务咨询。 除面向客户的工具外,NLP 还可用于情感分析应用,供企业评估社交媒体对其品牌的反应,或用于能够自动创建清晰的文本或数据集摘要的服务。

与人工智能和深度学习的其他领域一样,NLP 依赖于神经网络架构中的机器学习(ML)算法。 由于神经网络模仿人脑本身的结构,因此这些方法特别适合自然语言处理。 与其他人工智能/ML 应用程序一样,NLP 的工作最常用的是 TensorFlow 或 Python 编程。

在 Coursera 的 2020 年全球技能指数(GSI)中,自然语言处理是最热门的工作技能之一。 下载 2020 版 GSI 报告。 ‎

现在是从事自然语言处理工作的激动人心的时刻,因为越来越多的组织正在探索使用聊天机器人、数字助理和其他 NLP 应用的方法。 这一趋势因 "Covid-19 "的流行而进一步加快,因为从实体服务台和客户服务部门的转型促使企业尝试与客户互动的新模式。 因此,熟悉 NLP 方法对软件开发人员、数据科学家和其他技术专业人员非常有用。

希望利用自己在自然语言处理方面的专业知识来开发该领域新方法的专业人员,可以攻读计算机科学硕士学位甚至博士学位。 在 NLP 和其他领域,计算机研究科学家的需求量很大;根据美国劳工统计局的数据,他们的年薪中位数为 122,840 美元,预计在未来十年内,该领域的工作岗位增长速度将远远超过平均水平。 ‎

当然可以。Coursera 提供丰富的计算机科学、数据科学和人工智能课程和专业课程,包括专门针对 NLP 应用的课程。 这些课程由排名靠前的机构提供,如 deeplearning.ai、 密歇根大学和国立研究大学高等经济学院。 您还可以通过 Coursera 提供的 "实践指导项目 "学习 NLP,该项目由经验丰富的讲师提供教程,帮助您掌握新技能。 ‎

熟练掌握 NLP 可以提高您从事一系列技术和数据分析职业的资质,包括

  • 数据科学家,专门从事文本和语言数据分析
  • AI 工程师,开发能够理解和生成人类语言的系统
  • 学术界或工业界专注于推进 NLP 技术的研究科学家
  • 技术公司的 NLP 专家,创造更直观的用户交互方式
  • 使用 NLP 工具分析和优化数字内容的内容策略师

这些职位利用 NLP 技能开发创新解决方案,改善我们通过语言与技术和彼此互动的方式。‎

是的,Coursera 提供包括 NLP 在内的多种主题的免费课程。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这并不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok