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数据分析工具

Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。


可靠的数据分析工具和证书


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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 微软Excel, 数据可视化软件, Data Mart, 数据科学, 数据整理, Apache Spark, 数据可视化, 数据仓库, 大数据, 数据收集, 数据湖, 数据分析, 数据处理, Apache Hive, 统计分析, 数据清理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 数据操作, 数据整理, 数据导入/导出, 数据科学, 信息隐私, 电子表格软件, 数据分析, 谷歌工作表, 数据输入, 数据质量, 透视表和图表, 数据清理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Rmarkdown, Dashboard, Data Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Stakeholder Management, Data Ethics, Data Analysis, Interviewing Skills, Ggplot2, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Processing, Data Cleansing, Data Visualization, Data Management, Data Ethics, SQL

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据叙事, 专业网络, IBM Cognos 分析, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据可视化软件, 模型评估, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化, 网页抓取, 仪表板, 数据整理, 数据清理

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    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Package and Software Management, Data Structures

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 数据管理, 微软Excel, 数据安全, 商业智能, Power BI, 数据库设计, 数据操作, 数据存储, 数据收集, 数据可视化, 统计报告, 微软 Azure, 数据分析, 时间表, 商业分析, 数据完整性, 数据质量, 高级分析, 微软动力平台

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, 同行评审, 抽样(统计), 概率, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, R(软件), 统计软件, 统计分析, 概率分布, 统计

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 数据操作, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 脚本, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 数据分析, 数据分析软件, 编程原则, 网络服务

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 预测, 数据可视化软件, 数据展示, 商业智能, Power BI, 统计报告, 数据分析, 数据可视化, 高级分析, 仪表板, 网页内容无障碍指南, 交互式数据可视化

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与 data analysis 相关的搜索

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Google Data Analytics: Google
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

关于 Data Analysis 的常见问题

数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。 ‎

许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。 ‎

对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。 ‎

熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:

  • 数据分析师,解释数据 Set,帮助指导业务决策。
  • Business Intelligence Analyst,利用数据为战略和业务实践提供信息。
  • 市场研究分析员,通过分析数据了解市场趋势和消费者偏好。
  • Operator 分析员,利用数据优化业务运营并提高效率。
  • 财务分析员,运用分析技术评估财务数据并预测未来趋势。‎

想要提高团队的 Data Analysis 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Analysis 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。‎

要学习数据分析,首先要确定自己想要关注的具体领域,如统计分析或数据可视化。报名参加相关的在线课程,使用真实数据集进行练习,并开展项目来应用您的技能。在学习过程中,参与社区和论坛也能为您提供支持和额外资源。‎

数据分析课程涵盖的典型主题包括数据清洗、探索性数据分析、统计方法、数据 Visualization技术以及 Excel、Python 和 R 等软件工具的使用。课程还可能涉及机器学习和大数据分析等高级主题,具体取决于课程的级别和侧重点。‎

要对员工进行数据分析方面的培训和技能提升,Microsoft Generative AI for Data Analysis 专业证书和AI-Enhanced Data Analysis等课程是很好的选择:从原始数据到深度洞察力专项课程都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效分析数据和利用洞察力促进业务增长的必要技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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