R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率分布, 数据建模, 数学建模, 数据科学, 数据分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 回归分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 线性代数, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 统计分析, 概率, 统计, 统计假设检验, 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 计算机视觉, Networking 路由器, 深度学习, 模拟, 估算, 硬件架构, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, 安全保障, 全球定位系统, 交通流优化, 图像分析, 系统架构, 软件架构, Machine Learning 方法, 人工神经网络
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 拥抱的脸, 机器学习, 模型部署, 集装箱化, Pandas(Python 软件包), 数据操作, GitHub, 数据分析, 负责任的人工智能, 大数据, 云部署, 数据管理, Data Management, Devops, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, NumPy, 云计算, AWS SageMaker, Python 程序设计
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Real-Time Operating Systems, Program Development, Human Machine Interfaces, Automation, System Monitoring, Simulations
高级设置 · 课程 · 1-4 周

ESSEC Business School
您将获得的技能: 商业分析, R 语言程序设计(中文版), 案例研究, 高级分析, 沟通, 数据分析, 统计方法, 商业营销, 数字化转型, 预测分析, 分析技能, 解决复杂问题, 信息技术, 同行评审, 统计分析, 营销分析, 客户分析, 客户洞察, 预测, 数据展示
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Unreal Engine, 3D Assets, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Game Design, Video Game Development, Computer Graphics, 3D Modeling, Animation and Game Design, User Interface (UI), Architectural Design, Visualization (Computer Graphics), Building Design, Performance Tuning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
R 编程是一种专为统计计算和数据分析而设计的语言和环境。它因其在数据处理、统计建模和可视化方面的强大功能而在统计学家、数据分析师和研究人员中广泛使用。R 编程的重要性在于它能够处理复杂的 Data Set 并执行高级分析,使其成为金融、医疗保健和学术界等各个领域的重要工具。
掌握 R 编程技能后,您可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家和研究分析师等各种工作角色。这些职位通常需要对数据处理和分析有很强的理解能力,以及有效沟通研究结果的能力。技术、金融和医疗保健等行业尤其需要能够利用 R 从数据中获得洞察力的专业人才。
一些最好的 R 编程在线课程包括《数据科学 R 编程入门》和《R 编程数据分析》。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您入门 R 编程,并将其应用到实际数据分析中。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 R 编程:
如果您想继续学习、获得 R 编程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 R 编程,首先要选择一门涵盖基础知识的适合初学者的课程。参与互动练习和项目,学以致用。利用论坛和文档等在线资源加深理解。坚持练习和实际应用 R 将有助于巩固您的技能,增强您使用该语言的信心。
要对员工进行 R 编程培训和技能提升,Microsoft R Programming for Everyone Professional Certificate和Expressway to Data Science等课程都是很好的选择:R 编程和 Tidyverse 专项课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能。