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数据可视化课程

学习有效展示数据的 Data Visualization 技术。了解如何使用各种工具创建图表、图形和 Dashboard。

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8980 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Skillshare

    Create a Stylized Character with Nomad Sculpt

    您将获得的技能: 3D Assets, 3D Modeling, Animation and Game Design, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Storytelling, Graphical Tools, Creativity, Color Theory

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据可视化软件, 数据建模, Data Governance, Oracle 数据库, 星形模式, 数据库管理系统, 数据整合, 数据管理, 商业智能, 决策支持系统, 摘录, 关系数据库, 绩效衡量, 数据可视化, 雪花模式, 数据库设计, 数据库, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4097 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep SC-100: Microsoft Cybersecurity Architect Expert

    您将获得的技能: Microsoft Azure, User Provisioning, Cloud Security, Azure Active Directory, Data Governance, DevSecOps, Data Management, Security Information and Event Management (SIEM), Identity and Access Management, Microsoft 365, Data Security, Endpoint Security, Zero Trust Network Access, Role-Based Access Control (RBAC), Multi-Factor Authentication, Authorization (Computing), Hybrid Cloud Computing, Microsoft Copilot, Encryption, Authentications

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies

    您将获得的技能: Vulnerability Scanning, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Microsoft Azure, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Vulnerability Assessments, Continuous Monitoring, Data Security, Key Management, Kubernetes, Security Controls, Hardening, Database Architecture and Administration, Authentications, Network Administration, Network Routing, Remote Access Systems, User Accounts, Authorization (Computing)

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep: Google Certified Professional Cloud Architect

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Load Balancing, Dataflow, Kubernetes, Network Architecture, Data Migration, Data Architecture, Network Troubleshooting, Cloud Security, Network Monitoring, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Scalability, Key Management, Looker (Software)

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 数据分析, 探索性数据分析, GitHub, NumPy, 数据管理, 云计算, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 大数据, 集装箱化, Devops, 数据管道, Pandas(Python 软件包), CI/CD, 应用程序部署, AWS SageMaker, 微软 Azure

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    The Oracle Database RAC Administration Course (12c and 19c)

    您将获得的技能: Oracle Databases, Performance Tuning, Operational Databases, Application Lifecycle Management, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Database Management, Patch Management, Multi-Tenant Cloud Environments, Virtual Machines, Scalability, Software Installation, Server Administration, Load Balancing, Transaction Processing, Data Storage Technologies, Disaster Recovery, Data Storage, System Configuration, Network Administration

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    프로덕션 머신러닝 시스템

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation, Machine Learning, Systems Design, Systems Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability, Data Processing, Hybrid Cloud Computing, Debugging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    775 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computer Programming, Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Python Programming, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Design Strategies

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    860 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Create a Stylized Character with Nomad Sculpt: Skillshare
  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • Exam Prep SC-100: Microsoft Cybersecurity Architect Expert: Whizlabs
  • AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies: Packt
  • Google Business Intelligence: Google
  • Exam Prep: Google Certified Professional Cloud Architect: Whizlabs
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • The Oracle Database RAC Administration Course (12c and 19c): Packt
  • 프로덕션 머신러닝 시스템: Google Cloud

关于 数据可视化 的常见问题

数据可视化有时也称为信息可视化,是通过图表、地图、仪表盘等可视化分析界面和交互式可视化等图形手段来表示数据集。 一张图片胜过千言万语--或电子表格的千行文字--能够以直观的方式表达复杂数据集中的关键关系和数据分析中的见解,对于理解我们的世界至关重要。

虽然数据可视化可以像 Microsoft Excel 中创建的条形图一样简单,但大数据时代数据集的复杂性、规模和速度往往需要更强大的方法。 Tableau 软件和 D3.js JavaScript 库等专业程序被广泛应用于商业领域,用于创建动态数据可视化,甚至可以结合实时数据流。 对于特别复杂的任务,数据虚拟化软件还可用作中间件,将多种来源和类型的数据整合为适合这些可视化程序使用的格式。 ‎

创建数据可视化的能力越来越受到各种工作的期待,这使得这些技能具有很高的价值和可移植性。 无论您是对冲基金的金融分析师,展示投资组合风险的实时仪表板,还是数据记者,创建科威德-19 传播的交互式可视化地图,引人注目的数据可视化都能增强您工作的影响力,为您的职业生涯增添优势。

管理分析师尤其重视良好数据可视化的价值。 这些顾问必须向高层管理人员和繁忙的行政人员提出令人信服的组织变革建议,而强大的图形对于有效地提出这些建议至关重要。 根据劳工统计局的数据,截至 2019 年,管理分析师的年薪中位数为 85,260 美元,而且随着越来越多的公司就如何驾驭当今瞬息万变的商业世界寻求建议,预计这些工作的增长速度将远远超过平均水平。 ‎

是的!Coursera 可让您通过纽约大学、加州大学戴维斯分校和伊利诺伊大学香槟分校等一流名校的课程和专业课程,远程学习数据可视化及相关主题。 您还可以选修 IBM 和世界顶级管理咨询公司普华永道等行业领先企业的课程。 通过 Coursera 进行在线学习尤其适合希望在技能组合中增加数据可视化能力的中级专业人士,因为您可以根据现有的工作生活灵活安排完成课程。 ‎

在学习数据可视化之前,您可能需要掌握一些技能,包括数学、Excel 和一些编码经验。 具体来说,学习 R 和 Python 等流行编程语言有助于分析您希望以可视化格式呈现的数据。 强大的数据分析能力通常是必不可少的,因为你应该能够准确地解释数据,避免误导查看最终产品的人。 除了技术技能,您还可以在数据可视化工作中运用其他技能,如解决问题、艺术技能和沟通技能。 ‎

从事数据可视化工作的合适人选应兼具技术、业务和沟通技能。 他们通常知道如何使用 R、Python 和 JavaScript 等编程语言以及 Tableau、PowerBI 或 Microsoft Excel 等工具快速准确地收集、分析和解释数据。 具有较强沟通能力的人在这一领域也会有很好的表现。 能够倾听客户的需求,并创建一个数据可视化工具,以受众能够理解的方式准确呈现数据,是非常有用的。 ‎

如果您能够自如地处理大量数据,并热衷于确保人们了解有关项目、计划或关注事项的可用数据,那么学习数据可视化对您来说可能是一个不错的选择。 您很可能有机会通过以直观吸引人且易于解读的格式分享重要数据来帮助他人。 如果你以前学过或做过平面设计师或数据分析师,学习数据可视化可以增加你的技能。 您可以选择学习一门编程语言,以便开发自己的数据仓库或其他可视化工具来展示您分析的数据,也可以决定探索用于创建可视化数据显示的各种方法。 ‎

如果您正在寻找最好的免费数据可视化课程,请尝试学习以下课程数据可视化专业课程、Excel 数据分析和可视化专业课程、数据可视化基础课程、使用 R 的数据可视化和仪表板专业课程或数据分析和可视化基础专业课程。 在审核版中,您可以评估大部分材料,但不能提交作业,也不能获得成绩或证书,除非您升级。 ‎

对于那些希望开始数据可视化工作的人来说,《使用 Tableau 实现数据可视化》对数据可视化中使用的实践、理论和工具等主题提供了宝贵的见解。 此外,数据分析和可视化基础专业还涵盖数据可视化的基础知识。 对于希望学习数据可视化方法的 R 编程的人来说,使用 R 的数据可视化和仪表板专业是一个不错的选择。 想要学习 Python数据可视化的人可以报名参加Python 数据 可视化课程;想要学习 Tableau 的人可以报名参加Tableau 数据可视化课程,该课程介绍分析和数据可视化。 ‎

对于那些希望在高级数据可视化方面有所建树的人,Coursera 提供了广泛的课程。 这些课程包括Excel、数据可视化& 分析专业、数据可视化基础、数据可视化 Python、数据可视化Excel 和数据可视化项目。 ‎

在线数据可视化课程为提高您的知识或学习新的数据可视化技能提供了一种方便灵活的方式。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种数据可视化课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的数据可视化课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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