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统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    U

    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 统计, 概率分布, 散点图, 相关性分析, 政策分析, 环境科学, 数据分析, 环境政策, 数据可视化, 气候变化计划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Product Development, User Experience Design, Model Evaluation, Design Thinking, AI Product Strategy, User Research, Amazon Web Services, New Product Development, Generative AI, Innovation, Machine Learning, Design Research, Problem Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Data Tidying and Importing with R

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Personally Identifiable Information, Data Integrity, R Programming, Exploratory Data Analysis, Information Privacy, Statistical Programming

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中导入数据

    您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 关系数据库, 电子表格软件, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据整合, SQL, 数据导入/导出, 非结构化数据, 谷歌工作表, 应用编程接口 (API), 数据转换, Tidyverse(R 软件包), 可扩展标记语言(XML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    全面数据质量框架

    您将获得的技能: 数据访问, 数据管理, Data Management, Data Validation, 威胁检测, 抽样(统计), 数据分析, 数据收集, 数据预处理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据可视化最佳实践

    您将获得的技能: 数据叙事, 描述性统计, 数据可视化软件, 绘图(图形), 数据展示, Tableau 软件, 数据分析, 描述性分析, 探索性数据分析, 柱状图, 统计可视化

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 批判性思维, 研究设计, 调查, 研究, 实验, 研究方法, 概率, 贝叶斯统计, 一般科学与研究, 科学方法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    产品成本和投资现金流分析

    您将获得的技能: 电子表格软件, 商业数学, 财务分析, 投资回报, 现金流量, 风险管理, 财务规划, 成本会计, 产品管理, 项目估算, 投资管理, 金融, 成本估算, 金融建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目估价和资本预算编制过程

    您将获得的技能: 微软Excel, 风险分析, 电子表格软件, 项目融资, 财务分析, 项目风险管理, 资本预算编制, 投资组合管理, 风险管理, 现金流量, 金融建模, 折旧, 企业税, 项目组合管理, 商业估值

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    Excel Modeling for Professionals:最佳实践与陷阱

    您将获得的技能: Excel 公式, 业务建模, 数据管理, Data Management, 微软Excel, 数据建模, 电子表格软件, 技术文档, Data Validation, 数据完整性, 组织技能, 产品测试, 验证和确认, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据展示, UI 组件, 应用程序开发, Ggplot2, 应用程序部署, 闪亮(R 套件), 仪表板, 数据共享, 交互式数据可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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1…99100101…191

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch: Technical University of Munich (TUM)
  • Data Tidying and Importing with R: Duke University
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 在 Tidyverse 中导入数据: Johns Hopkins University
  • 全面数据质量框架: University of Michigan
  • 数据可视化最佳实践: University of California, Irvine
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 产品成本和投资现金流分析: University of Colorado Boulder
  • 项目估价和资本预算编制过程: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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