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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


热门 Prompt 工程课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    公用事业行业的安全

    您将获得的技能: 安全和安保, 能源与公用事业, 监管合规, 职业安全与健康管理局(OSHA), 危害通报(HazCom), 安全标准, 环境 Regulator, 危害分析, 个人防护设备, 应急响应, 急救, 安全培训, 消防和生命安全

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    普通化学概念发展与应用

    您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 实验室研究, 估算, 科学方法, 一般科学与研究, 化学, 解析化学, 实验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 计算机视觉, 统一模型语言, 集成开发环境, 面向对象设计, Jupyter, 应用编程接口 (API), 软件工程, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    团队软件工程与 AI

    您将获得的技能: 依赖性分析, 调试, 安全测试, 软件测试, 协作软件, 软件文档, 大型语言模型, 人工智能, 软件工程, LLM 申请

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    利用大型语言模型构建生产就绪的应用程序

    您将获得的技能: 应用程序部署, 拥抱的脸, 持续监测, 应用安全, 应用程序开发, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, LLM 申请, 数据伦理, AI 安全, 模型部署, Prompt Engineering

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    您将获得的技能: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning, Artificial Intelligence, Physical Science, Natural Resource Management, Exploratory Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

    您将获得的技能: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, LLM Application, Taking Meeting Minutes, Project Management, Calendar Management, Collaborative Software, Brainstorming, Meeting Facilitation, Report Writing, Management Reporting, Document Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    通用学术英语

    您将获得的技能: 企业管理, 研究, 环境问题, 工程学, 经济学, 社会科学, 写作, 文科, 心理学, 词汇

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 大数据, 负责任的人工智能, 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, Docker (软件), 人工智能和机器学习(AI/ML), Devops, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, 拉斯特(编程语言), 机器学习, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Semiconductor Characterization

    您将获得的技能: Semiconductors, Analytical Testing, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Failure Analysis, Electronics, Image Analysis, Laboratory Testing, Laboratory Equipment, Production Process, Test Equipment, Basic Electrical Systems, Materials science, Electrical Engineering, Electronic Systems, Manufacturing Processes, Process Control, Electronics Engineering, Laboratory Research

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    ESSEC Business School

    谈判、调解和冲突解决 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 调解, 案例研究, 同行评审, 谈判, 价值主张, 文化多样性, 沟通策略, 协商方法, 工艺设计, 分析, 冲突管理, 积极倾听, 人际沟通

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 公用事业行业的安全: University at Buffalo
  • 普通化学概念发展与应用: Rice University
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • 团队软件工程与 AI: DeepLearning.AI
  • 利用大型语言模型构建生产就绪的应用程序: Coursera
  • AI & ML Applications in Oil and Gas Industry: L&T EduTech
  • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
  • 通用学术英语: Tsinghua University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Semiconductor Characterization: Arizona State University

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