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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    S

    SkillUp

    Get Started with Spreadsheet Applications: Excel

    您将获得的技能: Productivity Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Visualization, Excel Formulas, Data Entry, File Management, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件改进的审查和衡量标准

    您将获得的技能: 冲刺回顾, 需求分析, Agile 方法论, 软件质量保证, 可用性测试, Scrum(软件开发), 敏捷软件开发, 用户研究, 用户故事, 软件技术审查, 敏捷项目管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    医疗技术与评估

    您将获得的技能: 支付系统, 成本效益分析, 概率与统计, 索赔处理, 医疗保健, 健康技术, 医疗设备, 利益相关者分析, 医疗保健行业知识, 药品, 临床试验, 风险分析, 监管事务, 模拟和模拟软件, 卫生政策, 计划评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    您将获得的技能: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    不确定性条件下的科学研究基础

    您将获得的技能: 科学方法, 概率与统计, 一般科学与研究, 研究, 调查, 决策, 实验, 批判性思维, 概率, 研究设计, 贝叶斯统计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    聚类分析、关联挖掘和模型评估

    您将获得的技能: 机器学习, 欺诈检测, 异常检测, 概率与统计, 统计分析, 分类算法, 分析, 协作软件, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 预测分析, 数据挖掘, 散点图, 市场分析, 相关性分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据结构, 数据预处理, Matplotlib, 数据分析, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据操作, 透视表和图表, 数据导入/导出, Jupyter, NumPy, 数据可视化, 柱状图, 散点图, 数据清理, 编程原则, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微积分计算:整合应用

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 数学建模, 机械, 几何学, 积分微积分, 应用数学, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 物理学, 工程分析, 数学建模, 微积分, 机械, 工程学, 机械工程, 振动

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    您将获得的技能: Sprint Planning, Scrum (Software Development), Azure DevOps, Backlogs, Kanban Principles, Agile Software Development, Project Management, DevOps

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of Colorado Boulder

    光学效率和分辨率

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 工程分析, 系统设计与实施, 应用数学, 模拟和模拟软件, 图像分析, 设计软件, 电磁学, 数值分析

    攻读学位

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Geneva

    生态系统服务:可持续发展的方法

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 案例研究, 环境, 可持续发展, 环境资源管理, 地理信息系统, 环境科学, 可持续性标准, 环境政策, 经济学, 自然资源管理, 空间分析, 水文学, 管理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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  • Get Started with Spreadsheet Applications: Excel: SkillUp
  • 软件改进的审查和衡量标准: University of Alberta
  • 医疗技术与评估: University of Minnesota
  • Mécanique de Newton: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 不确定性条件下的科学研究基础: Johns Hopkins University
  • 聚类分析、关联挖掘和模型评估: University of California, Irvine
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 通过数据和模型进行微积分计算:整合应用: Johns Hopkins University
  • 运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学: Georgia Institute of Technology
  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera

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