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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 预测建模, 数据清理, 降维, 随机森林算法, 数据转换, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 人工神经网络

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

    您将获得的技能: Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, 散点图, 数据分析, Pandas(Python 软件包), IBM Cognos 分析, 数据操作, 统计分析, 数据转换, 箱形图, 数据收集, Looker (软件), 网页抓取, 探索性数据分析, 柱状图, 数据整理, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 云平台, 模型部署, 金融交易, 技术分析, 证券交易, 应用机器学习, 金融, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 财务预测, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 图论, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 社交网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 科学可视化, 功能工程, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 数据伦理, Virtual Machine, 信息隐私, 张力流, 数据预处理, 监督学习, 负责任的人工智能, 数据转换, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型部署, 数据管道, 分布式计算, 分类算法, 机器学习软件, 机器学习, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据叙事, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据操作, 数据清理, 数据伦理, 数据转换, 机器学习, Jupyter, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    AI CERTs

    AI for Human Resources

    您将获得的技能: HR Tech, Responsible AI, Human Resources, People Analytics, Data Ethics, Applicant Tracking Systems, AI Enablement, Employee Performance Management, Recruitment, Talent Recruitment, Workforce Development, Artificial Intelligence, Employee Engagement, Diversity and Inclusion, Generative AI, Generative AI Agents

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    Network and Security Optimization in Telecommunication

    您将获得的技能: Real Time Data, Model Deployment, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Network Performance Management, Generative AI, Generative AI Agents, Wireless Networks, Computer Networking, Network Architecture, Responsible AI, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    中级 · 课程 · 1-4 周

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scikit-learn for machine learning classification problems
scikit learn
machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
  • IBM 数据分析师毕业设计项目: IBM
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft

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