
Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, 企业战略, Model Evaluation, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 模型评估, 利益攸关方沟通, 数据伦理, 道德标准与行为, 模型部署, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能产品战略, 风险缓解, 性能指标, 性能调整, 运行分析, 业务运营, 数据维护, 系统集成
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Data Science, Model Evaluation, Classification Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package)
初级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 数据科学, 降维, 数据分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 功能工程, Python 编程, 回归分析, 探索性数据分析, 监督学习, 生成式对抗网络(GANs), 时间序列分析和预测, 自动编码器, 数据预处理, 统计方法, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 计算机视觉, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 人工智能, 贝叶斯统计, 统计建模, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 模型评估, 数据挖掘, 数据预处理, 决策树学习, 统计机器学习, 图像分析, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 回归分析, 预测建模, Microsoft Azure, 分类算法, 监督学习, MLOps(机器学习运营), 模型部署, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 人工智能, 数据伦理, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 迁移学习, Jupyter, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 张力流, Scikit Learn(机器学习库), Transfer Learning, 分类算法, NumPy, 强化学习, 随机森林算法
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计推理, 降维, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 统计假设检验, 回归分析, 探索性数据分析, 预测建模, 模型评估, 分类算法, 数据访问, 应用机器学习, 异常检测, 数据预处理, 统计方法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 卷积神经网络, 计算机视觉, 无监督学习, 自然语言处理, Python 编程, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 强化学习, 迁移学习, Transfer Learning, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月