神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

Northeastern University
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
中级 · 课程 · 1-4 周

Politecnico di Milano
您将获得的技能: 硬件架构, 人工智能, 嵌入式系统, AI 赋能, 云平台, 数据中心, 深度学习, 云计算, 物联网, 信息技术, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 张力流, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 数据伦理, Model Evaluation, 应用机器学习, 数据预处理, 决策树学习, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, Jupyter, 功能工程, Transfer Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 人工神经网络, Transfer Learning, 监督学习, 深度学习, 机器学习, 数据伦理, 应用机器学习, Model Evaluation, 逻辑回归, 张力流, 随机森林算法, 性能调整, 决策树学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 拥抱的脸, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 深度学习, Transfer Learning, 自然语言处理
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: AI 工作流程, 应用程序部署, 实时数据, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 人工智能, 深度学习, 模型部署, 机器学习, 机器人, 自然语言处理, 机器学习软件, IBM 云, 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 数据伦理, 人工智能, 深度学习, AI 赋能, AI 产品战略, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周