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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    S

    Sciences Po

    国际能源政治与经济

    您将获得的技能: 国际关系, 可持续发展, 经济学, 石油和天然气, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 市场动态, 政治科学, 电力系统, 自然资源管理, 环境问题, 环境政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 深度学习, 微积分, 回归分析, 机器学习, 数值分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 医疗保健伦理, 生物医学技术, 生命科学, 医学科学与研究, 药物开发, 精准医疗, 生物技术, 分子生物学, 生物学, 临床研究, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 实验室报告, 研究, 概率与统计, 统计分析, 科学方法, 技术交流, 撰写报告, 分子生物学, 刑事调查与法医学, 法律诉讼, 案例研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 统计方法, 概率分布, Python 程序设计, 金融交易, 统计推理, 风险分析, 概率与统计, 回归分析, 财务数据, 统计分析, 数据操作, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 人工智能, 统计方法, 概率分布, 数据分析, 统计推理, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计分析, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第一部分

    您将获得的技能: 半导体, 生物医学工程, 解析化学, 新兴技术, 创新, 工程学, 化学工程, 电子元件, 材料科学, 电子产品, 化学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据转换, 相关性分析, 数据科学, 数据分析, 数据整理, 描述性统计, 功能工程, 统计分析, 数据操作, 统计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, Seaborn, 仪表板, 数据处理

    4.1
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云基础设施, 数据科学, 云安全, 数据分析, 云平台, 云计算解决方案, 生成式人工智能, 数据扫盲, 大数据, 负责任的人工智能, 云托管, 云服务, 内容创作, 商业智能, 云计算架构, 商务, 云工程, 自然语言处理, 数据挖掘, 云计算

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 张力流, 计算机视觉, 监督学习, 深度学习, 调试, 机器学习, 图像分析, 性能调整, 人工神经网络, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 应用机器学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 数据伦理, 战略思维, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…91011…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 国际能源政治与经济: Sciences Po
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Crash Course on Python: Google
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 纳米技术和纳米传感器,第一部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 业务关键技术: IBM

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