您将获得的技能: Embedded Systems, Internet Of Things, Control Systems, Electronic Systems, Electronics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Automation, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, System Monitoring, Infrastructure Architecture, Communication Systems, Real Time Data, Peripheral Devices

您将获得的技能: Hardware Design, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronic Components, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, System Configuration

您将获得的技能: Design Thinking, Sustainable Business, Business Solutions, Business Modeling, Growth Strategies, Innovation, Design, Value Propositions, User Experience, Sales Process, Prototyping, Customer experience improvement, Consumer Behaviour

您将获得的技能: 数字化转型, 生产规划, 运营管理, 决策, 产品生命周期管理, 绩效衡量, 数据整合, 制造 Operator, 数据安全, 材料需求规划, 制造工艺, 企业资源规划, 供应链管理, 业务流程管理

您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, Python 程序设计, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 生成模型架构, 数据清理, 探索性数据分析

您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 大数据, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 贝叶斯统计, 文本挖掘, 预测建模, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 统计机器学习, 回归分析, 预测分析, 无监督学习, 图像分析, 机器学习算法, 数据挖掘, 应用机器学习

您将获得的技能: 人工智能, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, Python 程序设计, 深度学习, 无监督学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 数据伦理, 决策树学习, 机器学习, NumPy, 功能工程, 应用机器学习

您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据科学, 统计假设检验, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 数据质量, 无监督学习, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 降维

您将获得的技能: 统计方法, 线性代数, 数据分析, Python 程序设计, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 概率, 回归分析, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习

您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

您将获得的技能: Python 程序设计, Machine Learning 方法, PyTorch（机器学习库）, 计算机视觉, 深度学习, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 医学影像, 图像分析, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 应用机器学习