Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。

Parsons School of Design, The New School
您将获得的技能: Design Thinking, Sustainable Business, Business Solutions, Business Modeling, Growth Strategies, Innovation, Design, Value Propositions, User Experience, Sales Process, Prototyping, Customer experience improvement, Consumer Behaviour
中级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 数据共享, 创新, 业务转型, 数字化转型, 流程管理, 产品生命周期管理, 互操作性, 生产运营, 数据存储, 工作流程管理, 设定目标
初级 · 课程 · 1-4 周

University at Buffalo
您将获得的技能: 专业网络, 技术路线图, LinkedIn, 同行评审, 交流, 数字化转型, 劳动力发展, 计划执行, 分析, 生产运营, 投资组合管理, 智能目标, 项目文件, 设定目标
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Business Leadership, Waste Minimization, Product Design, Sustainable Development, Environmental Engineering, Product Lifecycle Management, Environment and Resource Management, Process Analysis, Materials science
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 功能工程, 卷积神经网络, 强化学习, 回归分析, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 机器学习, 自动编码器, 探索性数据分析, 生成式对抗网络(GANs), 分类算法, Python 编程, 监督学习, 应用机器学习, 统计方法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 深度学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 统计机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 数据挖掘, 机器学习, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 分类算法, 图像分析, 贝叶斯统计, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 无监督学习, 模型部署, 机器学习, 人工智能, Microsoft Azure, 微软 Azure, 分类算法, MLOps(机器学习运营), 监督学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, NumPy, 强化学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 决策树学习, 迁移学习, Transfer Learning, 人工智能, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 模型评估, 分类算法, 随机森林算法, 监督学习, 应用机器学习, 数据伦理, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数学建模, 计算逻辑, 图论, 网络路由, 微积分, 硬件设计, Algorithm, 系统设计, 电气工程, 计算机辅助设计, 数据结构, 算法, 计算机结构, 专用集成电路
中级 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 医学影像, 迁移学习, 自然语言处理, 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, Python 编程, 图像分析, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 降维, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月