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- 状态:新状态:免费试用
Dassault Systèmes
您将获得的技能: SolidWorks (CAD), 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Mechanical Engineering
- 状态:免费试用
University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 用户体验设计, 以人为本的设计, 线框设计, 新产品开发, 产品开发, 项目管理, 原型设计, Agile 方法论, 设计思维, 概念设计, 产品设计, 角色(用户体验), 产品管理, 产品测试
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据存储技术, 监督学习, 数据整理, 需求分析, 物联网, 文件系统, 数据存储, 机器学习算法, 产品规划, 项目规划, 大数据, 数据可视化, 机器学习, 数据分析, 产品要求, 数据处理, 设计师, 计划执行, 无监督学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Typography, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Style Guides, Digital Design, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Design, Photo Editing, Design Elements And Principles, Storytelling, File Management, Color Theory
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计方法, 功能工程, 统计假设检验, 统计推理, 数据处理, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 深度学习
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 机器学习算法, 大数据, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 深度学习, 贝叶斯统计
- 状态:免费试用
多位教师
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 深度学习, 强化学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工神经网络, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 深度学习
- 状态:预览
Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 统计方法, 概率, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 数据分析
- 状态:新状态:预览
O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 machine design 课程
- xDesign Revolution and Cut Features: Dassault Systèmes
- 创意设计、原型制作和测试: University of Maryland, College Park
- 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
- Digital and Print Media Design: Xbox
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
- 机器学习基础: Sungkyunkwan University
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University