逻辑课程
逻辑课程可以帮助您学习批判性思维、论证分析、命题逻辑和逻辑推理技巧。您可以培养评估论证、识别谬误和构建合理结论的技能。许多课程都会介绍真值表、维恩图和形式化证明系统等工具，您可以用它们来分析复杂的问题并改进决策过程。
热门逻辑课程和认证
École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Simulations, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Calculus, Integral Calculus
Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, General Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Deductive Reasoning
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 数学建模, 机械, 应用数学, 微积分, 微分方程
National Taiwan University
您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Calculus
Rice University
您将获得的技能: 调试, 计算机编程, 编程原则, Python 编程, 计划发展, 集成开发环境, 计算逻辑, 开发环境
University of California San Diego
您将获得的技能: 算术, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 逻辑推理, Python 编程, Algorithm, 应用数学, 计算逻辑, 算法, 演绎推理, 组合学
Duke University
您将获得的技能: 解决问题, 计算机编程, 编程原则, Algorithm, 计划发展, 算法, 计算逻辑, 解决方案设计, C（编程语言）
Wesleyan University
您将获得的技能: 高等数学, 数学理论与分析, 制图, 微积分, 衍生产品, 三角法, 代数, 几何学, 积分微积分
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, 统计分析, 数据分析, 回归分析, 数学建模, 数据建模, 线性代数, 分析, R 程序设计, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 统计建模, 概率, 统计资料, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 概率分布, 生物统计学
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 编程原则, 计划发展, 计算逻辑, 内存管理
Duke University
您将获得的技能: 感官系统分析, 数字信号处理, 图像分析, 数学建模, 线性代数, 数字通信, 计算机视觉, 应用数学, 微分方程, Matlab, 计算机图形学, 空间分析, 医学影像, 图像质量, 柱状图
您将获得的技能: PL/SQL, SQL, Business Logic, Stored Procedure, Database Design, Oracle Databases, Database Management, Database Development, Relational Databases, Data Integrity, Scalability
总之，以下是 10 最受欢迎的 logic 课程
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
- Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
- 微分方程 第一部分 基本理论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 頑想學概率：機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
- Python 编程基础: Rice University
- 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
- 编程基础知识: Duke University
- 复杂分析概论: Wesleyan University
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 面向所有人的 C 语言，第 1 部分：编程基础: University of California, Santa Cruz
