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Dplyr 课程

Dplyr课程可以帮助您学习R语言中的数据操作、过滤、汇总数据和Transformer数据集。您可以掌握创建数据管道、处理缺失值和执行分组操作的技能。许多课程都会介绍 RStudio 和各种数据 Visualization 包等工具,展示如何有效地分析和呈现数据见解。


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热门Dplyr课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Data Manipulation and Cleaning in R

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Quality, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Data Validation, Generative AI, Anomaly Detection

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    数据驱动投资的基础

    您将获得的技能: 投资组合风险, 时间序列分析和预测, 财务分析, 统计编程, 性能分析, 投资管理, 回归分析, 风险分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 金融建模, 投资组合管理, 数据操作, 财务数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中导入数据

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据库, 谷歌工作表, 数据整合, 网页抓取, 电子表格软件, 关系数据库, SQL, 数据转换, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 可扩展标记语言(XML), Tidyverse(R 软件包), 非结构化数据, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio

    您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Graphing, R Programming, Data Science

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Applying Python for Data Analysis

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Probability & Statistics, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…6789

总之,以下是 5 最受欢迎的 dplyr 课程

  • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
  • 数据驱动投资的基础: Sungkyunkwan University
  • 在 Tidyverse 中导入数据: Johns Hopkins University
  • Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio: Codio
  • Applying Python for Data Analysis: Coursera

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