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微分方程课程

微分方程课程可以帮助您学习如何求解常微分方程和偏微分方程、分析动态系统以及应用数学建模技术。您可以掌握数值方法、稳定性分析以及使用拉普拉斯变换简化复杂问题等方面的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 Python 等工具,这些工具常用于模拟和可视化求解,从而提高您处理工程、物理和经济学领域实际应用问题的能力。


热门微分方程课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    Branding for Differential Advantage with Jagdish Sheth

    您将获得的技能: Branding, Brand Marketing, Brand Strategy, Brand Management, Brand Awareness, Brand Loyalty, Value Propositions, Strategic Marketing, Product Knowledge, Promotional Strategies, Market Share, Innovation, Competitive Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学的非平衡应用

    您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 工程计算, 热管理, Open Source 技术, 工艺工程, 工程分析, 微分方程, 化学, 化学工程, 机械工程

    4.4
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 扭矩(物理学), 微积分, 机械, 工程分析, 微分方程, 工程学, 物理学, 三角法, 高等数学

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开发 SIR 模型

    您将获得的技能: 数学建模, 公共卫生, 流行病学, 微分方程, R 语言程序设计(中文版), 传染病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of North Texas

    研究设计:探究与发现

    您将获得的技能: 数据收集, 决策, 调查, 科学方法, 研究, 定性研究, 分析, 道德标准与行为, 研究方法, 样本量的确定, 研究报告, 研究设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    American Psychological Association

    Psychological Research

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Data Visualization, Descriptive Statistics, Quantitative Research, Plot (Graphics), Data Literacy, Scientific Methods, Graphing, Research Design, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Research, Statistical Inference, Statistics, Statistical Analysis, Surveys, Sample Size Determination, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Research and Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场分析

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 微积分, 数学建模, 能源与公用事业, 电磁学, 工程分析, 电气工程, 物理学, 微分方程, 材料科学, 可视化(计算机制图), 科学可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 应用数学, 统计, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据扫盲, 人工智能, 概率, 统计假设检验, 统计方法, 概率分布, 定量研究, 贝叶斯统计, 样本量的确定, 抽样(统计), 理论计算机科学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    大规模用户体验研究:调查、分析、在线测试

    您将获得的技能: 数据收集, 创建调查, 数据分析, A/B 测试, 调查, 分析, 网络分析和 SEO, 样本量的确定, 定性研究, 抽样(统计), 研究方法, 网络分析, 可用性测试, 用户研究, 研究设计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    定性研究

    您将获得的技能: 市场调查, 撰写报告, 研究, 面试技巧, 招聘, 焦点小组, 调查, 样本量的确定, 定性研究, 促进讨论, 消费者行为, 研究方法, 研究报告, 招聘策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 抽样(统计), 样本量的确定, 概率, 案例研究

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计推理, Excel 公式, 数据分析, 决策, 统计, 估算, 统计方法, 统计假设检验, 样本量的确定, 抽样(统计), 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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differential equations part i basic theory
differential equations part ii series solutions
differential equations part iii systems of equations
1…91011…21

总之,以下是 10 最受欢迎的 differential equation 课程

  • Branding for Differential Advantage with Jagdish Sheth: Kennesaw State University
  • 统计热力学的非平衡应用: University of Colorado Boulder
  • 运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学: Georgia Institute of Technology
  • 开发 SIR 模型: Imperial College London
  • 研究设计:探究与发现: University of North Texas
  • Psychological Research: American Psychological Association
  • 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 大规模用户体验研究:调查、分析、在线测试: University of Michigan
  • 定性研究: University of California, Davis

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