数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

Northeastern University
您将获得的技能: Database Design, Database Systems, Database Theory, MongoDB, Database Development, Database Management Systems, Databases, Data Modeling, Database Architecture and Administration, NoSQL, Relational Databases, Unified Modeling Language, SQL, Data Integrity, Data Management, Performance Tuning, Software Architecture, Conceptual Design
混合 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 监督学习, 预测分析, 功能工程, 设计思维, 张力流, 应用机器学习, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Text Mining, Data Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Big Data, Artificial Neural Networks, Trend Analysis, Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Forecasting, Advanced Analytics, Deep Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 统计分析, 商业分析, 数据分析, 数据战略, 数据科学, 自然语言处理, 决策树学习, 文本挖掘, 云计算, 数据伦理, 预测分析, 无监督学习, 分析技能, 异常检测, 分类与回归树 (CART), 数据挖掘, 社交媒体, 预测建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, Excel 公式, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Python 程序设计, Plotly, 交互式数据可视化, 大数据, 数据整理, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据转换
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, 计算机编程, Python 程序设计, 还原式 API, 数据结构, 数据处理, 脚本, 应用编程接口 (API), Jupyter, 编程原则, 自动化, 网页抓取
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 自然语言处理, 云 API, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 持续交付, 计算机视觉, 云应用, Flask(网络框架), Google 云端平台, 应用机器学习, 应用编程接口 (API), 自动化
中级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Data Governance, Database Management, Database Architecture and Administration, Data Management, Data Warehousing, Database Design, SQL, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Security, Disaster Recovery, Encryption, Server Side, Data Encryption Standard, Data Integrity, Graph Theory
攻读学位
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Visualization Software, Cloud Storage, Dashboard, Data Strategy, Data Integration, Real Time Data, Data Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Generative AI, Kubernetes, Containerization, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Enterprise Architecture, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
初级 · 专业证书 · 3-6 个月