卷积神经网络课程可以帮助您学习图像分类、Object Detection 和 Feature Extraction 技术。您可以掌握优化神经网络 Architecture、实施数据 Augmentation 策略以及针对特定任务对模型进行微调的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持构建和训练 CNN,以及评估模型性能和部署计算机视觉和 AI 驱动解决方案等领域应用的方法。

您将获得的技能: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, NumPy, Data Processing, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Computing
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Google Cloud Platform, Model Deployment, Computer Vision, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Collection, Software Visualization
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Keras(神经网络库), 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, Model Evaluation, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, Google Cloud 平台, 模型评估, 图像分析, 云 API, 功能工程, Model Evaluation, 人工神经网络, 张力流, 应用机器学习, 迁移学习, Transfer Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Hardening, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Incident Response, Network Architecture, Network Security, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Incident Management, Network Protocols, Threat Detection, Event Monitoring, Threat Management, Network Infrastructure, Cyber Attacks, System Monitoring, Communication Systems, Operating Systems, Linux, Bash (Scripting Language), Databases
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Cisco Learning and Certifications
您将获得的技能: 网络基础设施, 网络应用, 认证, 入侵检测和防御, 基础设施安全, Network Security, 负载平衡, 网络管理, 网络协议, 网络监控, 授权(计算), 恶意软件保护, 防火墙, 分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击, 通用网络, 脆弱性评估, 网络安全, Network Protocol(网络协议, TCP/IP
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 数据预处理, 逻辑回归, 回归分析, 统计方法, 人工神经网络, 张力流, Model Evaluation, PyTorch(机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时