混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 人工智能, 计算机科学, 教育软件和技术, 创新, 新兴技术, 文化多样性, 教学策略, 互动设计, 多样性意识, 教学法, 学习管理系统
混合 · 课程 · 1-4 周

Voxy
您将获得的技能: 沟通, 英语, 压力管理, 语言学习, 时间管理, 设定目标, 生产率, 词汇, 健康与保健 Coach, 营养与饮食, 建立关系, 专业发展, 个人发展, 语法
混合 · 课程 · 1-3 个月

Voxy
您将获得的技能: 新兴技术, 英语, 语言学习, 口语理解, 健康技术, 技术交流, 数据安全, 技术解决方案, 教育软件和技术, 词汇, 最终用户培训和支持, 远程办公, 语法
混合 · 课程 · 1-3 个月

Nanjing University
您将获得的技能: Higher Education, Education and Training, Learning Theory, Innovation, Human Learning, Curriculum Development, Digital Transformation, Emerging Technologies, Information Technology
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, Python 程序设计, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 生成模型架构, 数据清理, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 无监督学习, 预测建模, 回归分析, 无代码开发, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据科学, 统计假设检验, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据质量, 无监督学习, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 降维
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 监督学习, 张力流, 深度学习, 负责任的人工智能, 随机森林算法, 数据伦理, 决策树学习, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 人工智能, 概率分布, 线性代数, Algorithm, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, Machine Learning 方法, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 医学影像, 图像分析, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 张力流, 计算机视觉, 监督学习, 深度学习, 调试, 机器学习, 图像分析, 性能调整, 人工神经网络, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 应用机器学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月