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  • Autoencoders

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 2

    您将获得的技能: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Synthesis, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Simulations, 3D Assets

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    您将获得的技能: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 模型评估, 线性代数, 无监督学习, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 统计建模, 回归分析, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 自然语言处理, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云, 拥抱的脸

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Embeddings

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    使用 AutoGen 的 AI 代理设计模式

    您将获得的技能: AI 协调, 代理系统, 生成式 AI 代理, AI 工作流程, LLM 申请, 代理工作流程, 工具调用

    4.6
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Understanding and Applying Text Embeddings

    您将获得的技能: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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introduction course to autoencoders, vaes, and gans
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总之,以下是 10 最受欢迎的 autoencoders 课程

  • Machine Learning with Small Data Part 2: Northeastern University
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 使用 AutoGen 的 AI 代理设计模式: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt

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