应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Web Scraping, Geospatial Information and Technology, Microsoft Azure, Cloud Storage, Interactive Data Visualization, R Programming, Data Collection, Data Manipulation, Data Science, Data Visualization Software, Data Integration, Data Analysis, Data Ethics, Statistical Reporting, Application Programming Interface (API)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Web Scraping, Data-Driven Decision-Making, SQL, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Databases, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Jupyter, Data Wrangling
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 预测建模, Google 云端平台, 数据操作, 自然语言处理, 数据建模, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床信息学, 生物信息学, 医疗隐私, 文本挖掘, 数据伦理, 信息学, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 数据库设计, 风险模型, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 数据质量
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 数据分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据转换, 监督学习, Plotly, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 专业网络, SQL, 数据扫盲, 同行评审, 无监督学习, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 功能工程, 生成式人工智能
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 数据操作, 数据结构, JSON, 数据导入/导出, 网页抓取, 调试, 数据处理, Jupyter, 编程原则, 面向对象设计, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件工程, 还原式 API, 图像分析, 单元测试, 统一模型语言
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Data Processing, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 数据处理, PySpark, 统计机器学习, 大数据, 数据科学, Apache Spark, 数据存储技术, 统计分析, 数据管道, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Social Network Analysis, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Probability Distribution
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据可视化软件, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, SQL, Query 语言, 数据收集, 大数据, 数据科学, 数据扫盲, Jupyter, 决策树学习, 同行评审, 数据挖掘, 云计算, 商业分析, 数据库, 计算机编程工具
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月